六小龙子公司-图像算法专家/影像虚拟算法专家(杭州 上海 北京 成都) 50-80k·14薪
杭州 3-5年 硕士 招8人 8月10日更新
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职位介绍
岗位 :人像算法专家 薪资:50-80K 地点:杭州 北京 上海 成都 职位描述 1、负责人像高清真实纹理生成/重建算法的研究与开发,优化人像肤质纹理生成模型画质质量。 2、负责基于人像美学的风格化影调调整算法的研究与开发,探索可落地的人像风格化调整算法方案,完成算法方案优化与落地。 3、深入研究高效的模型结构设计与模型加速算法,提升人像相关模型算法在实际业务场景的性能和效率。 4、撰写高质量技术报告与论文,与团队共同推动技术创新,保持行业先地位。 任职要求 1、在以下至少一个方向有深厚的项目经验和技术洞察力:人像生成模型、人像超分辨率、人像增强或修复、美颜算法。 2、在以下至少一个AI领域有丰富的知识积累和前沿视野:生成模型、风格迁移、图像超分、非监督/半监督学习、计算机视觉等。 3、具备出色的编程能力和算法实现能力,熟悉主流深度学习框架(如PyTorch)。 加分项 1、作为核心贡献者,在计算机视觉或AI领域的顶级会议/期刊上有相关学术成果发表。 2、在开源社区(如GitHub)发布过有影响力的项目。 3、具备强烈的自我驱动力,优秀的团队协作精神和解决前沿技术挑战的热情。 岗位 :人像算法专家 薪资:50-80K 地点:杭州 北京 上海 成都 职位描述 1、负责人像高清真实纹理生成/重建算法的研究与开发,优化人像肤质纹理生成模型画质质量。 2、负责基于人像美学的风格化影调调整算法的研究与开发,探索可落地的人像风格化调整算法方案,完成算法方案优化与落地。 3、深入研究高效的模型结构设计与模型加速算法,提升人像相关模型算法在实际业务场景的性能和效率。 4、撰写高质量技术报告与论文,与团队共同推动技术创新,保持行业先地位。 任职要求 1、在以下至少一个方向有深厚的项目经验和技术洞察力:人像生成模型、人像超分辨率、人像增强或修复、美颜算法。 2、在以下至少一个AI领域有丰富的知识积累和前沿视野:生成模型、风格迁移、图像超分、非监督/半监督学习、计算机视觉等。 3、具备出色的编程能力和算法实现能力,熟悉主流深度学习框架(如PyTorch)。 加分项 1、作为核心贡献者,在计算机视觉或AI领域的顶级会议/期刊上有相关学术成果发表。 2、在开源社区(如GitHub)发布过有影响力的项目。 3、具备强烈的自我驱动力,优秀的团队协作精神和解决前沿技术挑战的热情。 岗位:人像虚拟算法专家(上海) 薪资:50-80K 地点:杭州 北京 上海 成都 职位描述 1.系统方案 Owner:设计并主导 Depth + Matting + rendering 整体方案。 2.端侧落地与优化:基于 C++/GPU(OPENGL ES/Vulkan) 与必要的 NPU 加速,将原型转为量产可交付版本,完成内存/带宽/功耗/时延优化。 3.利用硬件加速资源(ISP / NPU / GPU / Shader)进行算子设计与融合 / 优化 4.成像链路协作:与相机 HAL / ISP / App / 硬件团队协作,确保成像链路一致性(例如 AE / AWB / NR / HDR) 5.评测与回归:制定算法级指标(深度误差、边界质量、景深遮挡正确性、时域抖动等)、构建离线自动化回归与难例集回灌;与产品协同定义 IQ 目标与调优流程。 任职要求 1.在计算机视觉 / 图像处理 /计算摄影方向领域的相关经验要求,硕士 ≥ 4 年或博士 ≥ 2 年。 2.至少主导/核心负责(虚化、深度、Matting、影像增强)过1–2 个移动端量产项目 ,熟悉功耗/内存/带宽/时间预算等线上约束。 3.在以下任一方向具备扎实技术能力,并具有跨方向融合能力: a.深度估计(单/双目、多摄或 ToF)与补全/遮挡/边界优化 b.人像 Matting/分割(发丝/半透明/边缘过渡) c.景深/虚化渲染、物理建模 d.视频时域一致性 4.工程能力强,精通 C++,熟悉 GPU/Shader 优化与端侧部署;理解传感器/镜头/ISP 协同与约束 5.理解相机传感器、镜头、ISP 各环节的协作机制,能在算法设计里考虑其局限与优化空间。能跨 HW/FW/相机/应用 团队推进方案,面向量产交付与IQ 目标闭环。 岗位:人像虚拟算法专家(北京) 薪资:50-80K 地点:杭州 北京 上海 成都 职位描述 1.系统方案 Owner:设计并主导 Depth + Matting + rendering 整体方案。 2.端侧落地与优化:基于 C++/GPU(OPENGL ES/Vulkan) 与必要的 NPU 加速,将原型转为量产可交付版本,完成内存/带宽/功耗/时延优化。 3.利用硬件加速资源(ISP / NPU / GPU / Shader)进行算子设计与融合 / 优化 4.成像链路协作:与相机 HAL / ISP / App / 硬件团队协作,确保成像链路一致性(例如 AE / AWB / NR / HDR) 5.评测与回归:制定算法级指标(深度误差、边界质量、景深遮挡正确性、时域抖动等)、构建离线自动化回归与难例集回灌;与产品协同定义 IQ 目标与调优流程。 任职要求 1.在计算机视觉 / 图像处理 /计算摄影方向领域的相关经验要求,硕士 ≥ 4 年或博士 ≥ 2 年。 2.至少主导/核心负责(虚化、深度、Matting、影像增强)过1–2 个移动端量产项目 ,熟悉功耗/内存/带宽/时间预算等线上约束。 3.在以下任一方向具备扎实技术能力,并具有跨方向融合能力: a.深度估计(单/双目、多摄或 ToF)与补全/遮挡/边界优化 b.人像 Matting/分割(发丝/半透明/边缘过渡) c.景深/虚化渲染、物理建模 d.视频时域一致性 4.工程能力强,精通 C++,熟悉 GPU/Shader 优化与端侧部署;理解传感器/镜头/ISP 协同与约束 5.理解相机传感器、镜头、ISP 各环节的协作机制,能在算法设计里考虑其局限与优化空间。能跨 HW/FW/相机/应用 团队推进方案,面向量产交付与IQ 目标闭环。
其他信息
语言要求:不限
行业要求:计算机软件

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更新时间:2026-08-14