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吕女士 2天前在线已认证

资深招聘经理 · 吉林市锐仕方达人力资源有限公司

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职位介绍: 岗位职责 1. 电力交易模型研发： ◦ 负责电力现货交易全链路建模，重点涵盖电价预测、价差预测、用户侧/区域侧负荷预测等。 ◦ 研发交易辅助决策系统（DSS）的核心算法模块，实现从特征提取到策略生成的自动化流水线。 ◦ 针对电力市场的不确定性进行概率预报建模，提升模型在极端天气或系统波动下的泛化能力与鲁棒性。 2. 数据处理与工程化落地：负责多源电力与气象数据的清洗、对齐及特征挖掘，并推动算法在生产环境的高性能部署、版本管理与实时监控。 3. 技术与业务协同：协同交易经理将气象预报能力转化为电力业务特征，通过多源数据融合提升模型预测精度。 4. 评估指标跟踪：辅助建立基础的模型评估流程（如 RMSE、MAPE 等），并产出阶段性的实验对比报告。 5. 运筹优化与策略迭代：利用运筹学算法（如规划论、启发式算法）在物理与规则约束下寻找竞价方案，持续迭代交易决策逻辑。任职要求 1. 专业背景：电力系统自动化、应用数学、运筹学、计算机或数据科学相关专业。 2. 算法能力：扎实的机器学习基础，精通至少一种优化求解器（如 Gurobi、Cplex、Pyomo 等）。 3. 工程能力：熟练使用 Python（必需）及相关训练框架，具备良好的工程习惯与模型研发、搭建、部署经验。 4. 业务理解：熟悉用户侧电价/负荷预测，理解电力系统功率平衡、电价特性及现货出清逻辑。 5. 核心技能：具备电力交易模型研发、搭建与部署的完整项目经验。加分项 • 运筹类算法经验强加分：有实际的大规模分布式资源调度或虚拟电厂竞价模型开发经验。 • 熟悉气象数据（NC/GRIB/Zarr）与电力数据的融合应用，有 GraphCast/Pangu 等大模型复现经验。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：IT服务

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