车险经营与风险管理专家 45-60k·15薪
北京-海淀区 10年以上 本科 招1人 7月27日更新
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职位介绍
岗位职责 1. 经营监控与业务质量分析 搭建车险经营监控体系,持续跟踪保费规模、赔付率、出险率、费用率、利润率等核心指标。 按地区、渠道、车型监控经营表现,识别业务结构变化与潜在风险暴露。 输出月度/季度经营分析报告,直达管理层,提供可执行的改善方案。 2. 风险识别与预警体系 构建出险频率、严重度、纯风险保费的监控框架,识别趋势、异常、结构性波动。 监测高风险车型、高风险区域、高成本渠道的偏差变化,提出处置策略。 搭建经营红黄线预警体系,对赔付率、费用率等越线情况触发预警。 3. 理赔端业务洞察 分析理赔费用结构:材料费、工时费、环节拆解,用于识别成本上升来源。 识别异常理赔行为:异常修理厂、黑点区域、道德风险模式。 将理赔洞察反推承保与渠道策略,实现闭环治理。 4. 经营策略制定与推动 基于经营与风险监控结果,为地区/渠道/产品制定经营改善策略。 提出价格调整、区域扩张或收缩、渠道切换、费用调整的量化依据。 与承保、理赔、渠道共同推进经营策略落地并持续跟踪效果。 5. 数据分析与体系建设 明确经营分析所需的数据指标体系,与数据团队合作建设经营分析底座。 主导开发经营看板,推动指标可视化和自动化产出。 独立使用 Python/SQL 进行深度分析,支撑经营判断。 6. 跨部门协作 与承保合作:提供地区/车型风险判断,支持定价策略与条款策略。 与理赔合作:推动反欺诈、成本控制、流程优化。 与渠道合作:提供渠道经营分析与质量评价依据。 与财务合作:支持利润预算、成本率分析、经营预测。 任职资格 必须具备 数学、统计、精算、金融、经济等量化背景。 10年以上车险经营分析、风险管理、数据分析或精算相关经验。 能独立进行大规模数据清洗、建模、指数体系搭建。 熟练 Python / SQL,用数据驱动经营判断。 能基于赔付结构与风险结构独立提出经营策略建议。 强业务理解能力,理解承保、理赔、渠道经营全流程。
其他信息
语言要求:不限
行业要求:互联网

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