【北京数据平台工程师（后端）招聘】-猎头顾问北京招聘信息-猎聘

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职位介绍: 1、综合运营中台与权限建设：负责数据团队内部运营管理平台的后端研发。构建完善的人员登记与 RBAC（基于角色）/ABAC 权限管理体系；实现数采硬件资产的入库、状态追踪与维修登记；搭建稳定高效的团队知识库底层服务（如视频培训教程流媒体分发、内部图床服务搭建等）。 2、全链路任务分发与工作流引擎：配合数据运营团队，研发并维护从“数据入库 -＞自动化预处理 -＞任务拆解与派单 -＞人工 3D 质检/标注 -＞数据质检审核 -＞结果回流与结算”的全生命周期任务流调度系统。负责复杂状态机的运转设计，保障高并发任务派发的稳定性与防冲突逻辑。 3、多模态数据解析与时空同步：负责多视角视频、点云、机械臂轨迹等异构数据的高效解析、清洗与转换（如 ROS bag / mcap 处理）。设计跨模态数据的毫秒级时间同步与插值算法，为前端可视化工具（如 Rerun / Foxglove）提供稳定、低延迟的数据流接口与 WebSocket 推送服务。 4、异构存储引擎与流转调度：设计并优化海量多源异构数据（视频切片、时序传感器序列、高频轨迹点）的底层流转与冷热存储方案。深度优化后端数据查询逻辑与大文件/流媒体的分发效率，保障前端质检工具在拉取长序列、任意拖拽时间轴（Scrubbing）时的高吞吐与极速响应。岗位要求 1、本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程或相关专业； 2、行业背景：拥有自动驾驶、机器人行业数据平台经验，或具备复杂 ToB SaaS、大型内部 ERP / 运营中台从零到一建设经验者优先； 3、后端核心能力：精通 Python / Go / Java 中的至少一种或多种（Go 或 Python 优先），具备扎实的微服务架构设计、并发编程、网络通信（RESTful, gRPC, WebSocket）功底； 4、业务架构经验：熟悉复杂权限控制体系（RBAC/SSO整合），有成熟的任务分发系统、工作流引擎（如基于 Celery, Temporal, 或自研状态机）以及内部图床/文件管理系统的设计落地经验； 5、数据库与存储层：深入理解 PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis 的原理与调优；具备大规模数据建模优化能力；熟悉对象存储（S3/OSS）及 CDN 加速分发的实践； 6、数据与检索：具备 Elasticsearch 使用经验，有多维检索系统（基于文本或属性）的设计经验，能够应对多维度的任务或资产查询需求

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：人工智能

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