【上海数据平台前后端工程师（机器人）招聘】-猎头顾问上海招聘信息-猎聘

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职位介绍: 岗位职责 1. 负责数据闭环平台的前后端研发，包括数据资产管理、任务编排、数据集构建、标注/质检、检索筛选、训练集版本管理、评测结果回流等模块； 2. 设计并实现平台后端服务、API、权限模型、任务状态流转、异步任务管理和数据血缘追踪能力； 3. 建设面向图像、视频、轨迹、传感器、多模态数据的可视化管理界面，提升数据筛选、质检、审核和问题定位效率； 4. 对接对象存储、湖仓表、ClickHouse/OpenSearch/向量检索等数据基础设施，支持大规模数据的查询、索引和版本化管理； 5. 与算法、数据工程、机器人采集和评测团队协作，将数据清洗、自动标注、embedding、训练 manifest、评测结果等流程产品化； 6. 持续优化平台的可用性、性能和稳定性，建设监控、审计、告警和运营分析能力。职位要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化、机器人或相关专业优先； 2. 熟悉至少一种前端框架，如 React/Vue，具备复杂中后台、数据平台或可视化工具开发经验； 3. 熟悉至少一种后端语言和框架，如 Go/Python/Java/Node.js，具备服务端 API、数据库建模和工程化交付能力； 4. 熟悉 MySQL/PostgreSQL、Redis、消息队列、对象存储等常见后端基础设施； 5. 具备良好的产品意识，能够把算法/数据团队的流程抽象成稳定、可复用、可追踪的平台能力； 6. 对数据质量、数据版本、任务状态、权限审计、可观测性等工程问题有基本理解； 7. 具备良好的沟通能力和 owner 意识，能主动推动问题闭环。加分项 1. 有机器人、自动驾驶、具身智能、计算机视觉、多模态数据平台经验； 2. 熟悉 ClickHouse、Iceberg/Hudi/Delta Lake、OpenSearch/Elasticsearch、Milvus/Qdrant 等系统； 3. 有标注平台、数据集管理平台、训练平台、MLOps、评测平台或实验管理平台建设经验； 4. 熟悉图像/视频播放器、时间轴、轨迹可视化、3D/点云/传感器数据可视化； 5. 有 Kubernetes、Airflow/Argo、Ray/Spark、Prometheus/Grafana 等平台工程经验； 6. 理解模型训练数据构建流程，包括数据清洗、去重、采样、质检、版本冻结和训练集复现。

其他信息: 语言要求：普通话; 行业要求：智能硬件/消费电子,人工智能

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