【常州生物电信号算法工程师招聘】-猎头顾问常州招聘信息-猎聘

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职位介绍: 职位描述 1.负责EEG/ECG/EMG/EOG/PPG 等生物电信号的全链路算法研发，包括信号预处理、特征提取、模式识别与解码落地； 2.针对脑机接口（BCI）、睡眠监测、情绪/ 注意力评估、心律失常识别、肌电手势识别等场景，设计并优化算法pipeline； 3.完成噪声抑制、伪迹去除（眼电/ 肌电/ 运动干扰）、坏段检测、重参考、滤波等信号预处理算法开发； 4.开展时域/ 频域/ 时频域特征工程、非线性特征分析，构建鲁棒性强的生理/ 脑电解码模型； 5.基于传统机器学习或深度学习实现信号分类、事件检测、意图解码，并优化准确率、实时性与泛化能力； 6.负责算法离线验证、在线测试、跨被试/ 跨设备兼容性优化，输出算法验证报告； 7.配合硬件、嵌入式与产品团队，完成算法嵌入式移植、量化、推理优化，支持产品量产与医疗合规交付。任职要求 1.本科及以上学历，生物医学工程、信号与信息处理、自动化、计算机、电子工程等相关专业； 2.1 年及以上生物电信号算法相关研发经验，熟悉至少一类生物电信号（EEG/ECG/EMG）处理流程，可接受优秀应届毕业生； 3.扎实的数字信号处理基础，熟练掌握滤波、FFT、小波变换、PSD、ICA/CCA 等算法原理与实现； 4.熟练使用Python/MATLAB 进行算法开发，熟悉SciPy、PyWavelets、MNE、EEGLAB 等工具库； 5.熟悉机器学习/ 深度学习算法，如LDA、SVM、RandomForest、CNN、LSTM、TCN 等，有模型训练与调优经验； 6.具备良好的工程实现能力，有算法落地、嵌入式部署（C/C++）或医疗产品研发经验者优先； 7.对BCI、睡眠分期、癫痫检测、心电心律失常、康复肌电控制等方向有项目经验者优先。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：学术/科研,科技推广服务

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