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职位介绍: 一、关于我们本公司深耕智能汽车解决方案（深度协同头部车企的 HI 模式，含旗舰智能汽车系列高阶自动驾驶感知算法、多模态智能座舱交互方案）、数字能源业务（光伏逆变 / 超充网络 / BMS 电池管理）、云 AI 平台（算力调度 / 模型压缩）等万亿级赛道，业务覆盖自动驾驶（L4 级激光雷达融合感知）、智能汽车座舱系统（自研 OS 适配）、新能源储能优化等核心场景。你将直接参与旗舰产品（如智能汽车旗舰款、云 AI 算力平台）研发，与全球研发团队（含 2012 实验室、车 BU、数字能源 BG 专家）协同，共享本公司技术体系与全球项目资源。现因业务高速扩张，软件开发、算法研发工程师，本公司提供 1v1 资深导师（5 年 + 行业经验）6 个月带教 + 对标行业头部科技企业同岗薪酬 + 全国本公司研发中心就近入职！二、核心优势：选择我们的 4 大理由 1. 前沿赛道 + 本公司核心项目，技术价值直接变现参与本公司智能汽车解决方案下的旗舰智能汽车系列研发（含 L4 自动驾驶感知算法、多模态智能座舱交互）、数字能源光伏逆变 / 超充网络（如全液冷超充桩固件开发）、云 AI 平台算力调度（大模型轻量化部署）等旗舰产品线核心项目，输出智能汽车座舱方案、新能源 BMS 优化成果，技术直接支撑本公司 “车 - 能 - 云” 战略落地，完整项目开发经历可作为面试核心背书，大幅提升技术面通过率，经验可沉淀为本公司任职资格认证背书。 2. 系统化项目带教培养，适配有基础候选人面向具备编程、项目基础的应届生 / 转行研发人员，入职配本公司 5 年 + 专家导师（含原头部科技企业车 BU 算法专家、数字能源工程师）1v1 带教，提供 “本公司技术标准 + 项目实战” 双轨培训（如智能座舱模块开发、新能源充电桩后端接口开发实战、云 AI 模型压缩项目），全程完善你的商用级项目履历；优秀者享本公司内部转核心团队通道（近 1 年 30% 转入核心团队）。 3. 薪酬福利拉满 + 本公司特色权益，对标头部标准薪资：月薪 15k-35k（对标行业头部科技企业同岗 P5-P7 级）；福利：六险一金（按基数缴纳）+ 双休 + 带薪年假 5-15 天 + 本公司年度调薪 + 项目奖金（上不封顶）+ 健身房 / 班车 / 加班打车报销（同本公司标准）；专属：有机会参与年度技术峰会资格、智能座舱 / 数字能源认证考试支持、全球业务线（欧洲 / 东南亚数字能源项目）轮岗机会。 4. 全国本公司研发中心任选，贴近业务一线北京（车 BU 总部）、上海（数字能源研究所）、深圳（本公司总部 / 核心实验室）、东莞（松山湖基地）、杭州（本公司云华东节点）、苏州（智能汽车研发中心）、南京（智能座舱生态研发）、成都（西部数字能源中心）、武汉（光通信 + 新能源研发）、西安（本公司全球技术支持中心）本公司核心研发中心均设岗位，支持就近入职或跨城发展。 --- 三、通用要求（所有方向需满足） -基础门槛：本科及以上学历，仅限理工科背景，计算机、软件工程、电子、自动化、数学、车辆工程、电气工程等相关专业优先；纯零基础无编程 / 项目基础人员暂不接收； -技能基础：熟悉软件研发全流程（需求分析→设计→开发→编码测试→上线运维），掌握至少 1 门编程语言（开发 & 算法岗：C/C++/Java/JS/Python）；了解常见数据结构与算法（链表、树、动态规划），具备 Linux 环境操作、Git 版本管理、Postman 接口调试工具使用经验优先；简历务必附带课程设计、个人实战、实习等完整软件项目经历。 -软性素质：学习能力强、团队协作佳，对技术研发有热情。 [投递说明] 统一安排线上基础技术机考，难度适中，基础扎实即可顺利通过，考完快速安排一对一技术面试。四、两大方向具体职责与要求（按需选择投递）方向 1：软件开发工程师业务场景：覆盖华为多条核心 BG 研发线，包含智能汽车车 BU（L4 自动驾驶感知、智能座舱车规嵌入式开发）、数字能源 BG（光伏逆变、全液冷超充、BMS 电池管理系统）、云 AI 算力平台（大模型轻量化、算力调度）、终端、服务器、光通信等全产品线研发；同步配套 AI 算法研发（激光雷达融合感知、电池寿命时序预测、模型边缘部署）。核心职责：参与对应产品线核心模块设计、编码、迭代优化，独立落地完整业务模块，输出标准化设计文档，支撑各产品线解决方案落地；配合研发团队完成接口联调、功能验证，持续修复线上适配 bug；跟进车规、储能、云、通信行业技术趋势，推动技术方案迭代升级。具体要求： -熟练掌握 C/C++/Java/Python 至少一门编程语言，具备基础编程能力；25/26 届理工科本科应届生可投； -硬性加分项：拥有完整可梳理的软件实战项目（课程项目 / 个人项目 / 实习项目均可），有成型项目经历技术面通过率显著更高；自动化、车辆、电气、计算机、通信相关专业优先； -有 1 年以上研发经验优先，熟悉 Linux、Git、SpringBoot、嵌入式开发、深度学习框架者加分。方向 2：算法研发工程师（精简版，剔除测试无关内容） -业务场景：激光雷达 + 视觉融合感知、新能源电池寿命时序预测、云 AI 模型轻量化压缩与车载边缘部署； -核心职责：负责机器学习 / 深度学习算法研发，完成目标检测、时序预测模型优化，提升车载场景推理速度与精度；完成数据处理、特征工程、模型训练与边缘端落地，独立完成完整算法项目，适配车规级硬件轻量化部署；跟进行业前沿技术，将 AI 方案落地车载、储能业务场景。具体要求： -熟练掌握 Python/C++，熟悉 PyTorch、TensorFlow 主流深度学习框架；数学基础扎实（概率论、线性代数），具备图像、时序完整算法项目经验优先，项目经历为技术面核心考察点； -自学转行者需具备完整软件开发学习实战项目，无基础零基础人员不予考虑； -25/26 届理工科本科及以上应届生可投，研究生优先，本科有计算机、AI 相关完整软件开发项目加分。 [投递说明] 统一安排线上基础技术机考，难度适中相当于力扣简单题，简单偏中等题，数据结构和简单算法基础扎实即可顺利通过，考完快速安排一对一技术面试。福利待遇 [1] 工作时间：9:00-18:00，午休1.5小时（高品质午休、关灯，独立宽大工位，可放折叠床）； [2] 前半年公司配备导师一对一辅导，学习平台课程丰富，助力快速提升； [3] 待遇：年薪优厚（根据职级定薪），五险一金全额缴纳； [4] 业务体量大，岗位需求稳定； [5] 公司内部食堂、咖啡厅、便利店齐全； [6] 全天免费健身房（配教练指导）； [7] 环境优美的超大园区（天然氧吧，饭后散步约会）； [8] 一周两次下午茶（小吃/饮品/水果）； [9] 工作日每晚免费夜宵（水果/酸奶/面包/小吃等）。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：专业技术服务

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