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职位介绍: 1、全域技术统筹与团队管理全面负责智驾研究院整体技术管理工作，统筹自动驾驶感知、决策、规划、控制、高精定位、车端软件、数据闭环、仿真测试等全栈技术方向，制定研究院年度、中长期技术发展规划与研发节奏。搭建完善的研究院组织架构、研发流程与管理制度，统筹团队人才梯队建设、绩效考核与能力提升，全面提升研究院整体研发效率与技术产出质量，对研究院所有技术成果、研发项目、技术风险全权负责。 2、技术项目全流程管理与量产落地主导公司所有智能驾驶研发项目的整体统筹、进度管控、资源协调与风险把控，具备极强的技术项目管理能力，打通从技术预研、方案设计、原型开发、测试验证到车型量产交付的全链路流程。深度参与整车量产项目对接，解决智驾量产过程中的核心技术难题、供需匹配问题与落地瓶颈，保障各类智驾功能、系统稳定量产交付，持续优化量产方案、降低量产成本、提升产品可靠性，积累并沉淀标准化量产落地经验。 3、前沿技术布局与创新研发紧跟全球智能驾驶行业技术发展趋势，持续调研行业前沿技术、标杆企业技术路线、最新算法与硬件方案，结合公司产品定位与业务规划，制定前沿技术预研布局。牵头高阶自动驾驶、端到端大模型、城市NOA、自动泊车、智能交互、车路协同等前沿技术的预研、攻关与落地试点，突破行业核心技术壁垒，构建公司差异化技术竞争力，保障企业技术领先性与市场核心优势。 4、技术体系构建与能力规模化复制牵头搭建标准化、体系化的智能驾驶研发技术体系、质量体系、数据体系与工具链体系，梳理固化核心技术方法论、研发规范、量产标准与测试流程。基于成熟的技术积累与量产经验，实现核心技术、研发能力、项目落地经验的标准化沉淀与规模化复制，赋能全系车型、多条业务线快速迭代落地。同时推动技术模块化、平台化建设，降低研发试错成本，提升技术复用率，支撑公司智能驾驶业务规模化扩张。 5、内外技术对接与资源整合负责对接公司业务、产品、整车、供应链等上下游部门，精准落地业务技术需求，保障技术研发贴合市场与量产需求。统筹外部高校、科研机构、行业头部企业的技术合作与产学研项目，整合行业优质技术资源，推动技术联合研发与成果转化，同时负责核心技术专利布局、技术壁垒搭建与技术风险管控。任职资格要求 1、学历与专业背景硕士及以上学历，计算机、自动化、车辆工程、电子信息、人工智能等相关专业，10年以上智能驾驶行业研发及技术管理经验，5年以上研究院/大型研发团队整体管理经验。 2、核心能力与从业经验（硬性要求） - 全栈技术能力：精通智能驾驶全栈技术体系，深度掌握感知、决策规划、控制、仿真、数据闭环、智驾软件架构等核心技术，具备完整的技术体系搭建经验，能够精准把控技术路线、甄别技术风险。 - 极强项目管理能力：具备丰富的大型智驾研发项目统筹管理经验，擅长多项目并行管控、资源统筹、进度把控与问题攻坚，能够高效协调跨部门资源，保障研发项目高效落地。 - 深厚量产落地经验：拥有丰富的智能驾驶功能/系统整车量产落地经验，熟悉车企智驾量产全流程、量产标准、供应链对接及量产问题闭环，成功主导过至少1款及以上高阶智驾车型大规模量产交付，具备量产成本优化、质量管控实战经验。 - 前沿技术研判能力：深度跟进自动驾驶前沿技术迭代，熟悉大模型智驾、高阶辅助驾驶、全场景自动驾驶等前沿技术路线，具备前沿技术预研、技术攻关、创新落地实战经验。 - 体系构建与能力复制能力：具备成熟的研发体系、技术标准、流程规范搭建经验，擅长技术沉淀、方法论固化、团队能力标准化复制，可快速搭建可复用、可规模化的智驾研发与量产体系。 3、综合素质要求 - 具备优秀的战略思维、全局视野与商业思维，能够结合行业趋势与公司战略制定技术发展路径； - 具备出色的团队管理、人才培养、统筹决策、抗压攻坚能力，擅长搭建高端研发团队，打造高效研发体系； - 具备优秀的跨部门沟通、资源整合、问题解决能力，逻辑清晰、目标导向强，对技术落地、量产结果高度负责； - 具备敏锐的行业洞察力、创新意识，敢于突破传统技术路线，持续打造技术差异化优势。 4、优先条件拥有头部车企、智驾独角兽企业研究院管理经验；具备高阶自动驾驶全场景量产落地、数据闭环体系搭建、技术平台化复制成功案例；拥有丰富的行业技术资源与产学研合作经验者优先。四、岗位福利与优势 1、核心高管岗位，全权负责研究院技术战略与团队管理，拥有充足的决策权限与资源支持； 2、覆盖行业顶尖薪酬、绩效奖金、项目奖金、股权激励，匹配高端管理岗价值； 3、聚焦前沿智能驾驶赛道，拥有充足的研发预算与创新空间，可主导核心技术布局与体系搭建； 4、完善的人才培养、晋升机制，高端研发团队配置，助力技术能力与团队价值最大化落地。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：整车制造

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