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职位介绍: 职位描述 1、基础设施沉淀固化：梳理多产品、多版本质量保障过程中的共性能力，沉淀为可复用的质量基础设施（用例管理、环境调度、数据治理、流水线编排等），降低重复建设成本，提升跨项目质量管控一致性 2、AI提效智能体研发：主导质量域智能体的设计与开发，包括但不限于AI用例生成、智能缺陷定位、测试数据智能构造、质量报告自动生成等场景，推动AI能力嵌入质量保障全流程 3、风险防控智能体研发：构建基于数据驱动的质量风险识别与预警机制，研发风险防控智能体，实现发布前自动巡检、上线后异常感知、质量趋势预测等能力，前置化解交付风险 4、质效度量体系搭建：建立质量效能度量指标体系，量化智能体与质量基础设施的投入产出比，为持续优化提供数据决策依据 5、跨产品质效协同：面向产数多产品线，统一质量技术底座与智能体服务接口，支撑多产品、多版本并行交付下的高效质量管控任职要求学历：本科及以上，计算机、软件工程、人工智能等相关专业经验： 5年以上质量保障/测试开发/研发效能相关经验，其中至少2年AI应用开发或智能体相关项目经验技术能力： 1、熟悉质量保障全流程（用例设计→自动化执行→缺陷管理→发布门禁），有跨产品线质量平台建设经验 2、具备智能体开发能力，熟悉LangChain/AutoGen等框架，有Prompt工程、RAG、Agent编排落地经验 3、至少精通一门开发语言（Python/Java/Go），具备独立设计并交付工具/平台的能力 4、熟悉CI/CD流水线设计与DevOps工具链（Jenkins/GitLab CI/ArgoCD等） 5、了解大模型原理及常见开源模型（Qwen/ChatGLM/DeepSeek等），有模型微调或领域适配经验优先优先条件 1、有质量域AI提效落地案例（如AI用例生成、智能缺陷分析等），可提供效果数据 2、有SaaS/多租户产品线质量保障经验，理解多版本并行管控痛点 3、具备DDD领域建模能力，能将质量域知识体系化抽象为智能体能力 4、有开源项目贡献或技术专利/论文

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：学术/科研

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