金融数据质量工程师
30-60k·16薪
北京
5-10年
本科
招1人
7月28日更新
- 职位介绍
- 职位描述:
按照业务要求,不断完善数据算法质量体系,包括:
1、构建多维度监控体系,覆盖数据准确性、一致性、完整性、时效性等关键指标,通过异常检测算法或机器学习模型提前识别潜在数据问题;
2、设计并实施动态数据质量评分模型,对数据资产进行量化评估与健康度评级,为数据使用方提供直观的质量洞察;
3、构建数据质量预警能力和数据质量基线,通过实时检测和定期巡检,先于实际数据使用方发现问题,并建立数据血缘能力,快速定位数据问题根源,评估影响范围,缩短问题修复时间;
4、参与数据风险治理,能够分析识别负责业务的风险和推动治理,沉淀治理能力提升质量保障;
职位要求:
1、计算机相关专业本科及以上学历,2年以上数据开发/质量测试领域工作经验,对数据质量感兴趣,做事认真负责,对数据问题有执著求解精神;
2、熟练掌握Python 语言,能够根据系统架构设计对应的流程、测试方案,自动化工具或平台;
3、熟悉MySQL/SQL Server/Clickhouse中的至少一种数据库,对数仓、大数据开发有较好理解实践;
4、有金融背景经验优先;对金融数据和金融感兴趣者优先;有行情数据相关质量保障经验者优先。
- 其他信息
- 语言要求:不限
- 行业要求:基金/证券/期货,人工智能
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