高级Java开发工程师
20-40k·15薪
上海
3-5年
统招本科
招1人
7月10日更新
猎头顾问/助理
· 四川丹格芮人力资源有限公司
简历处理快
聊一聊
- 职位介绍
- 岗位职责:
1、AI应用工程落地:负责大模型(LLM)技术在金融业务场景中的工程化实现,基于Java技术栈,将AI能力(对话、内容生成、信息抽取)封装为高可用、高并发的微服务,并集成到公司现有业务系统中;
2、智能体开发:主导基于大模型的智能体工作流设计与开发,利用ReAct、Plan-and-Execute等模式,通过Java实现复杂业务任务的自主拆解、工具调用(Function Calling)与多轮决策,解决实际业务问题;
3、业务场景挖掘与推动:主动深入业务部门(如法规、风控、运营),梳理现有工作流程中的重复性劳动与效率瓶颈,发掘高价值、低风险的AI切入场景,并主动推动业务方完成需求立项、方案设计与效果验收;
4、提示词工程与RAG集成:负责设计并优化业务场景的Prompt模板(如合同审查、尽调报告生成);基于Java集成向量数据库,实现RAG(检索增强生成)方案,提升模型回答的准确性与可溯源性;
5、系统架构与稳定性:参与AI应用平台架构设计,负责大模型推理服务的性能优化、流式输出(SSE)处理、缓存策略及监控体系搭建,保障系统的高可用与弹性扩缩容;
6、技术跟踪与标准制定:跟踪AI工程化领域前沿技术(如Spring AI、LangChain4j等框架演进),结合公司业务沉淀 实践,形成可复用的AI应用组件和开发规范。
岗位要求:
1、 本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业,原则上35周岁及以下;
2、在Java企业级应用开发领域具有3年以上工作经验,其中至少1年以上大模型应用落地或智能体开发经验。
硬性技术能力(Java工程方向)
1、精通Java及微服务生态:深入理解Spring Boot、Spring Cloud框架,具备分布式系统开发经验,熟悉Dubbo或Feign等RPC通信机制。熟悉AI coding;
2、掌握AI工程化框架:熟悉Spring AI、LangChain4j或类似Java原生AI开发框架,能熟练利用框架实现与主流大模型(DS、Qwen、豆包等)的API对接;
3、熟悉智能体开发模式:理解智能体核心概念,能使用Java实现工具调用(Function Calling)、思维链(Chain-of-Thought) 及多智能体协作逻辑;
4、熟悉容器化与中间件:具备Docker/Kubernetes实战经验,熟悉Redis(缓存/会话管理)、关系型数据库及一种以上向量数据库的Java客户端使用;
5、掌握Prompt Engineering:能够根据业务场景设计高效、结构化的Prompt模板,具备通过上下文注入和Few-shot提升模型输出质量的能力。
软性能力(业务推动与综合素养)
1、极强的业务洞察力:能够快速理解金融业务(租赁、风控、尽调等)流程,主动识别并提炼AI可赋能环节,而不局限于被动接收需求;
2、出色的项目推动力:具备Owner意识,主动协调资源、推动排期,具备跨部门(技术+业务)沟通与说服能力,具备高度的责任心和合规意识,理解金融行业数据安全与合规要求(如个人隐私保护、AI生成内容合规),能在系统设计中落实安全控制措施。
- 其他信息
- 语言要求:普通话
- 行业要求:银行
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