【上海海外风控负责人招聘】-猎头顾问上海招聘信息-猎聘

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职位介绍: 岗位职责： 1. 业务策略赋能与数据挖掘  深入理解贷款业务逻辑，将算法模型与风控策略（如审批通过率、风险定价、降额/提额策略）深度融合，通过数据驱动业务的规模增长与资产质量的平衡。  挖掘央行征信、多头借贷、第三方替代数据（如设备指纹、LBS、行为埋点）的特征价值，持续丰富风控特征库。 2. 核心风控模型建设与迭代  负责消费信贷、小微企业贷等信贷全生命周期（贷前申请、贷中行为、贷后催收）风控模型的研发与优化。  主导构建和迭代核心模型体系，包括但不限于：反欺诈模型、信用评分卡（A/B/C卡）、额度定价模型、流失预警模型等。 3. 前沿AI应用与大模型（LLM）落地  大模型集成：负责前沿大语言模型（如 Gemini、新型开源/商业大模型等）在金融产品与业务流中的端到端接入，结合 Schema.org 等元数据标准与 ChatGPT Actions 等交互机制，实现金融平台与大模型的智能化交互。  AI Agent 协同风控：探索并主导 AI Agent（智能体）技术在风控场景的落地，设计基于多 Agent 协同的反欺诈解决方案，利用大模型自动化处理非结构化数据、多源信息核验及复杂团伙欺诈推理。 4. 团队建设与AI驱动效能提升  带领并培养算法工程团队，制定模型开发规范与监控体系，确保线上模型的高可用性与稳定性。  智能化工作流：推动团队应用前沿 AI 辅助编程与 IDE 工具（如 Cursor、Claude Code 等），优化底层风控架构（如 Go 语言、底层核心微服务）的开发工作流，通过“AI结对编程”大幅提升团队的系统迭代与开发效能。任职要求： 1. 教育与经验背景  统计学、数学、计算机科学、运筹学或相关量化专业本科及以上学历。  具备8年以上互联网金融、银行信用卡中心或头部消费金融公司的数据挖掘与风控算法实战经验，必须具备海外信贷经验。 2. 核心技术能力  经典算法功底：精通逻辑回归（LR）、XGBoost、LightGBM、随机森林等传统机器学习算法的原理及调优；熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 等深度学习框架。  大数据与工程：精通 Python 和 SQL；熟练使用 Hadoop、Spark、Hive 及 MySQL 数据库管理；熟悉模型从离线训练到线上 API 服务部署的全流程。 3. AI应用与工程化能力  大模型与提示词工程：熟练掌握高级提示词工程（Prompt/Loop Engineering），有实际的大模型微调、RAG（检索增强生成）或 Agent 架构设计经验，能针对金融风险评估等特定场景优化模型输出。  新型开发模式：熟练掌握现代 AI 开发工具流，能够熟练运用 AI 工具进行高效的代码编写、重构与架构设计，具备敏捷的“氛围编程/智能化开发”思维。 4. 业务理解与软技能  对信贷业务逻辑（如 Vintage 分析、Roll-Rate、IRR、APR 等指标）有深刻理解，具备极强的业务敏感度和风险意识。  具备优秀的问题拆解能力、跨部门沟通协作能力，能与产品、研发、业务团队高效配合，推动创新项目落地。