AI算法工程师
23-28k·14薪
成都
3-5年
本科
招1人
7月10日更新
猎头顾问/助理
· 重庆宸思人力资源管理有限公司
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- 职位介绍
- 1.负责和公司其他部门沟通小模型需求，指导其他部门进行数据标注，拿到数据集进行清理和训练小模型。
2.负责和产品，后端沟通大模型需求，落地大模型自动调用研发部门的接口。
3.负责阅读相关论文，实现论文中的小模型（深度学习和强化学习），提升模型的准确度。
4.跟随业态大模型新技术，负责技术落地。
性别：不限;
年龄要求：26-40;
学历：统招985本科/硕士;（985为硬性需求）
1．9：00-17：30或9：30-18：00的弹性上班时；午休12:00-13:30；
2．享受国家法定节假日，双休，带薪年假。
1.985本科及以上学历,计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业背景
2.熟练使用 Python 数据科学库（Pandas、NumPy、Scikit-learn）、AI 框架（TensorFlow、PyTorch）
3.精通 Python 编程,具备扎实的编程基础和良好的代码规范,熟悉常用开发框架(如 FastAPI、Django、Flask 等)。
4.有大语言模型(LLM)应用开发经验(如 OpenAI GPT、Claude、文心一言、通义千问等)、 熟悉智能体、RAG、Agent 开发框架(LangChain、LangGraph、AutoGen 等)、 向量数据库等技术优先。
5.具备 MCP 协议开发经验或强烈学习意愿,能够独立完成 MCP Server/Client 的开发与集成,有 Agent 或 Workflow 开发经验者优先，熟悉Functioncall。
6.熟悉深度学习、自然语言处理(NLP)或多模态模型有 AI 应用研发或实际落地经验者优先，需要能够通过阅读英文文献，实现文献上的小模型来完成日常工作。
7.有 AI 模型微调SFT并应用主流微调技术（如LoRA、Freeze等）、AI小模型训练，私有化部署，模型量化，剪枝，蒸馏等实战经验。
8.对模型的准确性，召回率等能形成书面文档，量化模型的各种指标。形成对模型好坏的评估标准。
9.有训练数据集制作经验和数据清洗能力，能够通过业务部门给到的数据，制作数据集，指导业务部门进行数据标注。
10.了解强化学习相关技术。
11.具备良好的学习能力、问题分析能力和业务理解力,善于跨部门沟通与协作。
- 其他信息
- 语言要求：不限
- 行业要求：其他商务服务业
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