前端工程师(北京或杭州) 20-40k·17薪
北京 5-10年 本科 招1人 7月23日更新
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刘女士 2天前在线 已认证
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职位介绍
岗位定位: 面向“传统前端开发、希望转向 AI/大模型方向”的研发同学。 你将参与真实大模型数据项目,获得数据工程方法论、工具链与端到端交付经验(含评测闭环与规模化数据生产)。 我们希望你: 工程基础扎实,结果导向与自驱力强:能在不确定性中拆解问题、设计验证方案、快速迭代并对交付结果负责;愿意推动流程与规范建设。即使AI 经验不深没关系,但愿意钻研学习改变自己。 岗位职责: 围绕客户需求制定端到端交付方案,协同团队攻坚探索未知领域,推动大模型数据项目高质量落地交付; 持续跟踪前沿论文与行业动态,主动识别大模型能力短板,提出可落地且有价值的数据建设方向; 探索并推进人机协同与数据合成技术方案的设计、验证与规模化实施。 岗位要求: 全日制统招本科及以上学历,计算机、软件、通信、信息、人工智能等相关专业; 精通至少一门前端编程语言,熟练掌握编程语言领域内的主流框架; 了解计算机基础原理(IO、并发、网络等)与良好软件工程实践(设计、测试、可观测性、性能意识); 具备目标导向的问题拆解、执行力与自我驱动能力,富有激情与责任感,沟通协作能力突出,以开放包容的思维、谦逊务实且积极乐观的态度投入工作,并与团队成员高效配合。 核心挑战: 快速补齐大模型与数据工程的领域知识,不只是会用/会调 API,而是需要建立体系化认知,理解领域的KnowHow和KnowWhy; 持续跟进前沿并快速转化为产出,需要更强的学习速度、深度思考能力、实验能力和产出转化能力; 工作方式从过程导向转为目标导向,从任务执行转为方向研究,从软件工程的确定性转为AI时代的概率性,不再只是做基层研发交付代码,而是面向需求和目标的整体交付管理。 优先条件: 有AI/LLM相关知识、背景、项目实战经验者; 具备技术方案产品化或交付管理经验,能高效协调内外部资源; 熟悉SFT/RL/CoT等大模型微调技术,或曾参与过Agent/推理类模型的数据工程。
其他信息
语言要求:不限
行业要求:互联网

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