【上海人工智能工程总监 AI Engineering Director 招聘】-猎头顾问上海招聘信息-猎聘

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职位介绍: 关于该角色：我们正在招聘人工智能工程主管，要求候选人能够设计、开发并部署能在生产环境中稳定运行的AI自主智能系统。这不是一个工程岗位；这并非纯研究性质的职位。您将负责从头到尾的设计、构建和部署： • 能执行复杂工作流程的代理系统，例如规划并执行多步骤任务 • 工具使用型大语言模型系统（包括信息检索、函数调用、代码执行、网页浏览等） • 多智能体编排框架 • 长期记忆架构（向量+结构化状态） • 评估系统用于可靠性、幻觉检测及安全性评估 • 生产环境推理流程（延迟、扩展性、可观测性） • 安全护栏及备用系统职责范围 • 从端到端设计并构建生产级代理式AI系统，涵盖规划与执行循环、有状态内存、安全工具调用、沙箱化执行以及强大的重试与反射机制。 • 部署并运行可扩展的推理基础设施，该架构专为降低延迟和控制成本而优化，并通过日志记录、追踪机制、评估指标以及针对数据漂移和故障模式的主动监控功能提供强大的可观测性。 • 通过开发自动化评估流程、产品适配的基准测试以及推理性能压力测试，建立严格的可靠性与安全性框架。 • 实施防护措施与治理控制机制，包括约束系统、幻觉缓解机制、权限管理、审计追踪以及人工参与的工作流程，以确保实际运行环境的安全可靠。资格要求 •计算机科学、数学、工程学或相关领域的学士学位及以上学历，并具备构建多智能体系统和/或在语言模型、智能体及相关领域开展研究的实践经验。 •具备软件工程或人工智能系统领域的丰富经验，尤其擅长在生产环境中设计并部署基于大型语言模型（LLM）的系统。 • 熟练掌握基于AI的开发工具（如Claude Code、Cursor或同类AI编码助手），并具备运用这些工具加速软件开发生命周期（SDLC）的能力。 • 深度掌握函数调用/工具调用机制、RAG架构、向量数据库、提示链模型与规划器/执行器模型的对比、延迟优化及成本权衡关系 • 拥有部署原生云系统的经验 • 熟悉可观测性相关技术（指标、跟踪记录、日志记录）及生产环境监控实践 • 对开源人工智能工具的贡献者将获得优先考虑 • 典型技术栈示例：Python、FastAPI、大语言模型API及开放权重模型、向量数据库、Kubernetes/无服务器部署

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：人力资源服务

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