AI架构师（大型证券公司）
60-80k·15薪
深圳
5-10年
统招本科
招1人
今日更新
- 职位介绍
- 【工作职责】
1、制定公司AI技术体系的整体架构规划，企业级AI技术路线图和发展蓝图；
2、负责企业级大模型平台的架构设计与技术选型，支撑投研、投资、投顾、风控等核心业务场景；
3、设计大模型微调、强化学习、推理部署的技术方案，打造高效稳定的模型生产流水线；
4、规划多模态大模型架构，推动文本、图像、语音等多模态能力在业务场景中的落地应用；
5、攻克核心算法难题，设计并实现高性能、高鲁棒性的AI模型。针对特定业务场景，提出创新性的算法解决方案；
6、推动算法从研究到工程产品的落地，与工程、产品团队紧密合作，确保技术方案的有效部署和迭代；
7、推动AI能力在金融垂域的业务落地，设计智能投研、智能投顾、智能风控等应用架构。
【任职要求】
1、计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关领域的硕士或博士学位；
2、5年以上AI/机器学习领域从业经验，其中2年以上AI架构设计或技术负责人经验；
3、深度理解大模型技术栈，熟悉预训练、微调（SFT）、强化学习（RLHF/PPO/DPO）、推理优化等核心技术；
4、熟练掌握PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，了解HuggingFace生态；
5、具备大规模行业训练语料库建设经验，熟悉指令集设计、复杂数据标注与合成方法；
6、具备模型工程化落地能力，了解推理加速、模型压缩与部署技术；
7、具备复杂系统架构设计能力，能够平衡技术先进性与工程落地可行性；
8、具备方法论沉淀、跨团队协作及项目主导能力；
【加分项】
1、在计算机、AI 、数学等领域顶会有专业论文发表或国内外计算机、数学竞赛获奖经历；
2、在GitHub有高星开源项目，或为知名开源项目（如LangChain、OpenClaw、vLLM、DeepSpeed等）贡献代码；
3、在技术社区（如知乎、公众号）有高质量技术文章输出；
4、主导过金融行业大模型平台建设，熟悉证券、基金、投研等业务场景；
5、参与过知名金融机构AI战略规划或数字化转型项目。
- 其他信息
- 语言要求：普通话
- 行业要求：人力资源服务
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