代码智能体工程师 40-70k
北京 3-5年 学历不限 招1人 7月7日更新
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avator
张女士 2天前在线 已认证
猎头顾问 · 重庆波士科技有限公司
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职位介绍
岗位职责; 1、Tool System 可靠性:设计面向模型的工具体系(代码读取 / 编辑 / 搜索 / 构建 / 诊断),让工具调用成功率与一次性编辑正确率持续逼近上限;理解模型在 tool use 上的失败模式,并从工具设计侧修复它们 2、Agentic Loop 编排:构建多框架(Next.js / Remix / Vite / 静态 HTML)下的领域子代理与 SubAgent 体系;解决跨子代理产物一致性、build / tool 反馈环的收敛速度与幂等性 3、Context & Memory 工程:设计项目级长期记忆 schema 与注入策略(项目规划、最近改动、关键约定),在有限 context budget 内让模型始终持有正确的工程上下文 4、Sandbox 全链路:负责构建、热预览、Vercel 部署的端到端流程;将多框架模板首次构建通过率与部署成功率推向生产可接受水平 5、自动诊断与自修复:构建 build / runtime 报错读取 → 自动修复 → 可用性验证的闭环;让 Agent 在大多数场景下不需要人工介入即可完成错误修复 6、Guardrails 与产物验收:设计工具行为约束、源码写入防护与上线门禁,保障 Agent 产物的安全性与可复现性 7、能力扩展:设计并实现 MCP Server、Agent Skill、CLI 工具,扩展 Agent 的可调用边界 必要条件 1、深入理解 Agentic Coding Loop 的工作机制:tool selection、edit correctness、build feedback、self-fix convergence;能从第一性原理分析 Agent 的失败模式并系统性地改善它 2、精通 Prompt Engineering 在代码任务上的工程化应用:分阶段 prompt 设计、self-fix 反馈闭环调优、面向 build / deploy 任务的 prompt 可靠性提升 3、精通 Tool System 设计:理解如何为模型设计工具接口(schema、描述、返回格式)以最大化调用准确率;有代码编辑 / 搜索 / 构建类工具的实现经验 4、熟练掌握 Multi-Agent / SubAgent 编排:领域子代理的设计、运行时协调与跨代理产物一致性 5、熟练掌握 Context / Memory 工程:理解 Context Window 压力下的信息优先级与注入策略 6、熟练掌握现代前端构建工具链(Next.js / Remix / Vite + Tailwind)以及常见构建 / 运行时故障的诊断与修复 7、熟练掌握 Guardrails 应用侧:工具行为约束、源码写入防护与产物验收门禁设计 8、熟练掌握 代码执行沙箱(E2B、容器化部署等)的原理与工程实践 9、熟练掌握 MCP / Skill / CLI 体系的协议机制与应用场景 10、熟练使用 TypeScript / Node.js(Python、Bun 加分) 11、3 年以上全栈经验,有 Next.js / Remix / Vite 应用完整上线经历 12、强烈的产物质量意识:关注可复现性、回归防护,以及「Agent 产出对真实用户是否真的能用」 加分项(越多越好) 1、在 Claude Code、Codex、Cursor、Devin、v0、Bolt 等 AI Coding 或站点生成器类产品有工程研发经验 2、有 AST 操作 / codemod / LSP diagnostics / symbols / references 等程序化代码理解与改写经验,用于提升 Agent 编辑的精度与可靠性 3、主导过多框架模板基线的生产治理体系:自动化 canary、错误预算、版本回滚、跨模板回归 4、有规模化的 MCP Server、Agent Skill 或 CLI 工具的开源 / 生产落地经验 有真实用户在用的开源项目或独立产品,视觉质量或工程质量明显高于平均水平
其他信息
语言要求:不限
行业要求:互联网

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更新时间:2026-08-14