【重庆数据治理招聘】-猎头顾问重庆招聘信息-猎聘

邱先生 2天前在线已认证

猎头顾问 · 荟猎（重庆）人力资源管理有限公司

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职位介绍: 二、岗位职责 1.数据治理体系建设。负责结合公司人工智能及大数据战略，主导数据治理体系（标准、质量、元数据、主数据、安全）从0到1和从1到N的建设和优化落地。 2.高质量数据级建设。负责针对AI典型应用场景（如：数据标注、知识图谱、大模型训练等），制定高质量数据集建设规范，确保数据的合规性、完整性及可解释性。 3.数据资产化管理。负责数据资产盘点和数据目录建设，提升数据可用性，缩短业务及AI团队的数据准备周期。 4.流程与工具建设。负责推进数据治理工具的选型与实施，将治理流程嵌入工具平台。 5.跨部门协同。负责推动业务、IT、AI团队在数据标准和数据安全上达成共识，解决争议问题。三、能力水平要求 1.硬性要求 学历经验：计算机、数学、信息管理或相关专业本科及以上学历。 工作年限：5年以上数据领域工作经验，其中至少3年专职数据治理经验（需提供成功落地案例，非仅文档管理）。 业务理解：熟练掌握业务术语（如：OCR标注、语义分割、OEE等），并能将其转化为数据标准定义。尤其能理解该业务领域在AI应用下的新数据需求。 数据模型及工具应用：熟练使用Excel、精通SQL等数据分析工具，至少熟练使用一种数据可视化工具，了解从数据埋点到数据可视化各环节的关键点。 2.专业能力要求（1）体系化治理能力 基本要求：精通DAMA（数据管理协会）或DCMM（数据管理能力成熟度模型）体系，能独立设计涵盖元数据、数据血缘、数据质量检核、数据标准映射的闭环流程。 高阶技能：具备数据确权与认责机制设计经验，能推动“业务Owner+技术管家”的协同治理模式。 考察点：举例说明如何解决某业务系统因无主数据管理导致的核心指标“多维度对不上”的问题。（2）面向AI的数据工程能力 基本要求：理解AI/ML对数据的需求差异（如：标注数据管理、非结构化数据治理、时序数据对齐）。具备构建高质量训练数据集的清洗、脱敏、版本管理、合规审核流程的经验。 高阶技能：熟悉RAG（检索增强生成）架构下的数据准备（如：文档切片、向量化前的预处理），数据偏见检测。 考察点：面试者说明如何评估一份用于大模型微调的数据集的质量？具体看哪些维度？（3）技术实现与工具应用能力 基本要求：能编写复杂的数据质量稽核脚本及数据剖析查询；熟悉Hadoop/Spark，能解析Hive/Lceberg等环境下的元数据。至少深度使用过一种商业或开源数据治理平台。 高阶技能：具备Python开发能力，能编写自动化治理脚本（如：自动打标、质量监控报告）。（4）数据安全与合规管理能力 基本要求：熟悉国家《数据安全法》、《个人信息保护法》在数据分类分级、去标识化、匿名化处理中的落地实践。能制定针对敏感数据在AI训练环境下的使用规范。 3.优先考虑项 有CDMP（数据管理专业人士认证）大师级或DCMM评估师资质。有从零搭建数据治理体系并支撑AI应用（如：模型和知识库构建）成功上线案例。有军工企业数据治理经历，并担任数据治理Leader。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：汽车零部件及配件

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