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职位介绍: SLAM定位算法工程师地址：北京、广州、深圳、上海工作职责：与地图及定位系统相关的，基于相机、lidar、GNSS、轮速计、IMU等多种传感器的各种智能算法的研发。工作涉及但不限于：多传感器融合建图和定位算法开发、传感器校准、点云数据处理、地图元素自动识别和智能标注等。岗位需求： • 计算机、自动化、电子工程、导航工程、地理信息系统、遥感、测绘等相关专业本科及以上学历，硕士及以上优先 • 良好的数学、算法基础以及编程经验，熟悉C++或Python • 熟悉Linux系统环境下的操作和开发 • 能够在充满未知因素和快节奏的环境中工作，结果导向 • 踏实勤奋、积极主动、好学上进，有团队合作精神 • 逻辑清晰，具有良好的表达与沟通能力 • 有高水平会议、知名期刊论文发表者优先 • 有自动驾驶、机器人、无人机背景者优先具有下列至少一项背景或经验，有多项匹配者优先： • 导航定位，基于隐马尔科夫模型(HMM)的地图匹配 • 基于IMU、轮速计等传感器的高精度车辆航位推算(Dead Reckoning) • 3D计算机视觉、SLAM、VIO。熟悉SLAM相关软件或代码库：ROS、Eigen、Ceres、g2o、GTSAM等至少一种 • 机器学习算法理论及实践，包括深度学习（熟悉主流框架，TensorFlow、Torch、MXNet等至少一种）、经典机器学习算法（GBDT、SVM等）。有图像、视频、点云等视觉数据的检测、识别、分割等项目经验更佳 • 机器人学、状态估计理论、实时多传感器数据处理和融合（GNSS、IMU、轮速计等）、EKF/PF/UKF等滤波技术"

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：人工智能

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