【南京算法工程师（强化学习 / 多模态 / 大模型 Agent / 机器学习）招聘】-猎头顾问南京招聘信息-猎聘

张先生 2天前在线已认证

猎头顾问 · 成都新大瀚人力资源管理有限公司

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职位介绍: 岗位职责 1. 参与大模型相关算法能力建设，方向包括但不限于强化学习、多模态、Agent、传统机器学习等； 2. 结合业务场景开展算法方案设计、模型训练、微调、评测与优化，持续提升模型效果、效率和稳定性； 3. 参与智能 Agent 核心能力研发，包括任务规划、工具调用、记忆机制、工作流编排、效果评估等； 4. 参与多模态模型在图文理解、文档解析、视觉问答、跨模态检索等场景中的研发与落地； 5. 探索强化学习在模型对齐、策略优化、复杂决策等方向的应用，并推动相关算法方案工程化实现； 6. 与产品、数据、工程、Infra 等团队紧密协作，推动算法能力在真实业务中的应用和闭环迭代； 7. 跟踪机器学习、大模型、多模态、强化学习、Agent 等方向的前沿技术，结合公司业务持续推进技术升级。任职要求 1. 计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历，985/211背景优先； 2. 具备较强的research / github开源能力，乐于持续探索前沿技术并沉淀可复用成果； 3. 具备扎实的机器学习、深度学习基础，熟悉常见模型原理、训练方法与评估体系； 4. 熟悉至少一个方向的实际研发与落地： ①强化学习 / 模型对齐 / 策略优化； ②多模态模型 / CV+NLP / 图文理解； ③大模型应用 / Agent / RAG / Prompt / Tool Use； ④传统机器学习建模与优化； 5. 熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch 深度学习框架，具备良好的工程实现能力； 6. 具备较强的问题抽象、实验设计、效果分析与持续优化能力，能够独立推进关键模块； 7. 具备良好的沟通协作能力，能够高效连接算法、工程、产品与业务场景； 8. 有头部互联网公司、AI 公司、科研机构或相关核心技术团队经验者优先。加分项 1. 有大模型训练、微调、对齐、评测或线上优化经验； 2. 有强化学习相关项目经验，如 PPO、DPO、Reward Modeling、策略优化等； 3. 有多模态相关经验，如视觉语言模型、OCR/文档理解、图文检索、视觉问答等； 4. 有 Agent 系统研发经验，熟悉 LangGraph、AutoGen、函数调用、工作流编排、多 Agent 协作等； 5. 有高质量论文、开源项目、技术专利、竞赛成果或知名项目落地经验； 6. 有从 0 到 1 搭建核心算法模块、或从 1 到 N 优化系统效果的经验。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：科技推广服务

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