AI Infra 专家/总监(部署-数据-仿真) 150-200k·25薪
深圳 经验不限 博士 招1人 8月4日更新
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刘先生 1天前在线 已认证
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职位介绍
1. 负责 AI 基础设施建设,搭建大规模模型训练、推理与部署平台,支撑大模型与具身智能算法迭代; 2. 建设高效数据流水线(data pipeline),支撑海量多模态数据处理、训练数据生产与数据闭环; 3. 搭建 / 优化机器人仿真平台(Isaac Sim / MuJoCo),实现训练-仿真-真机一体化与大规模并行采样; 4. 优化 GPU 集群调度、分布式训练框架与推理部署(量化 / 加速 / 边缘部署),提升算力利用率; 5. 与算法、大模型、数据团队协同,保障基础设施稳定、高效、可扩展。 任职要求: 1. 计算机相关专业,5 年以上 AI Infra / MLOps / 高性能计算经验; 2. 精通分布式训练(DeepSpeed / Megatron)、容器与集群(K8s / Slurm)、GPU 调度与推理优化; 3. 有机器人仿真(Isaac Sim / Gym / MuJoCo)或大规模数据流水线建设经验; 4. 熟悉云原生与边缘部署,有具身智能 / 自动驾驶基础设施经验者优先。 职位要求 1、熟练掌握至少一种主流AI智能体框架(如LangChain/LlamaIndex/LangGraph/CrewAI 等)。 2、具备丰富的智能体运维经验,精通相关工具链(如 LangSmith/Arize AI 等)。 3、熟悉LLM应用评估方法,具备构建自动化测试基准的能力。 4、拥有扎实的工程能力,熟悉 Python、容器化(Docker)与编排工具(Kubernetes)。 5、具备出色的系统调试和问题解决能力,对构建高可用AI系统有强烈热情。
其他信息
语言要求:不限
行业要求:人工智能,具身智能与机器人,新能源

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更新时间:2026-08-15