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职位介绍: 岗位职责: 1、深入理解数据需求：通过对公司数据生态的深入分析，了解业务模式和数据需求，识别关键数据资产，并从数据治理的角度提出优化和改进方案，支持公司业务管理和运营效率的提升。 2、日常数据治理运营与监控：负责公司日常数据治理工作的实施，包括数据质量、数据标准化、数据安全和隐私保护的监控，确保数据在不同业务场景中的准确性和一致性。定期识别数据管理中的问题，提出优化改进措施，并定期提交数据治理运营状况的分析报告。 3、行业数据治理标准研究：基于对行业内数据治理标准及市场趋势的深入研究，结合公司实际情况，建立和优化数据治理框架和管理体系，确保数据治理工作符合行业实践及法律法规要求。 4、数据驱动的决策支持：通过对公司数据的深度治理，确保数据的高质量和高可靠性，支持公司管理层进行数据驱动的战略决策。为关键绩效指标（KPI）的监控和分析提供支持，推动数据治理项目的有效落地。 5、数据治理工具和流程优化：负责评估、选型并引入适合的数据治理工具和平台，设计并优化数据治理流程，确保工具和流程能够高效、可靠地管理数据资产。推动数据治理平台的开发与集成，确保数据治理流程在公司内部的顺利执行。任职要求 1、本科及以上；熟悉数据治理、数据管理框架的相关教育背景者优先考虑。 2、工作经验：至少5年以上数据治理、数据管理、数据架构相关工作经验，有制造业或加工行业经验者优先。 3、具备主导或参与大型数据治理项目的实际经验，能够推动数据治理与业务需求的有效结合。 4、了解并实施过数据治理实践，熟悉数据质量管理、主数据管理、元数据管理和数据安全管理。 5、技术技能：熟悉常用的数据治理工具和平台（如Informatica、Collibra、Talend等）。精通数据管理标准和框架（如DAMA-DMBOK、COBIT、ISO 8000等）。熟悉数据库技术、数据建模和数据集成，具备使用SQL进行数据管理和查询的能力。具备大数据处理和云计算环境中的数据治理经验优先。 6、数据安全与合规性：熟悉各类数据保护和隐私相关的法规和标准（如GDPR、数据安全法等）。能够设计并实施数据治理政策，确保企业符合数据合规要求。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：整车制造

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