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职位介绍: 一、岗位定位本岗位为公司产业生态核心技术支撑岗，主要负责平台产业数据、AI训练数据、供应链交易数据、金融风控数据的全生命周期安全落地与日常运营。聚焦公司AI产品矩阵、产业链上下游协同、产业交易流转等核心业务场景，落地数据安全防护技术、排查安全风险、支撑合规建设，保障全域数据资产安全可控、合法流通，兼顾业务运转效率与数据安全底线。二、核心岗位职责 1. 数据安全治理落地执行参与公司全域数据资产梳理工作，覆盖结构化业务数据、非结构化产业文档、AI数据集等，协助搭建、落地数据分级分类标准和数据标签体系；配合完成业务系统数据权限梳理，落实细粒度权限管控，整改越权访问、违规授权、权限冗余等问题。 2. 数据安全工具运维与技术落地负责公司DLP数据防泄漏平台、数据库审计系统、数据脱敏系统的日常运维、策略配置、规则优化与故障排查；落地静态/动态数据脱敏、数据存储及传输加密方案，针对数据库拖库、接口明文传输、敏感文件外发、批量数据导出等风险做常态化防护，保障全场景数据安全。 3. 数据安全风险运营与闭环处置日常巡检全链路数据操作行为，包括数据查询、导出、共享、接口调用、终端文件操作等，主动识别异常访问、批量窃取、违规外发等高风险行为；负责风险事件的溯源、研判、处置与复盘，输出运营报表，推动问题全闭环整改。 4. AI与产业场景专项安全防护适配公司AI原生产品业务场景，配合落实AI训练、推理全流程数据安全管控，完成训练数据合规校验、脱敏处理，防范数据投毒、Prompt泄露、推理数据外泄等风险；支撑产业链跨企业、跨机构数据协同场景的安全管控，保障产业数据合规流通。 5. 基础安全与国密体系运维协助团队落地国密算法改造落地工作，负责KMS密钥系统、平台数字证书的日常运维、状态巡检，保障加密体系、密钥证书全生命周期安全稳定，支撑业务系统安全迭代。 6. 合规支撑与业务安全赋能对标《数据安全法》《个人信息保护法》、等级保护等监管要求，配合完成安全测评、专项检查、内部审计等迎检工作；对接研发、业务、运营团队，输出轻量化、可落地的数据安全规范，配合业务系统安全改造，平衡业务效率与安全管控。三、任职要求（一）基础要求本科及以上学历，计算机、网络空间安全、密码学、大数据、软件工程等相关专业；3年及以上数据安全实操工作经验，有产业互联网、供应链、化工产业、AI平台数据安全工作经验者优先。（二）专业技能要求 1. 熟悉数据全生命周期安全管控逻辑，熟练掌握数据分级分类、权限管控、数据脱敏、数据加密等核心技术，具备一线落地实操经验； 2. 熟悉主流数据安全产品，熟练操作DLP、数据库审计、数据脱敏系统，可独立完成策略配置、规则优化、风险排查与事件处置； 3. 熟悉SM2、SM3、SM4国密算法应用场景，了解数据存储、传输加密方案，具备KMS密钥、数字证书基础运维能力； 4. 熟悉等保2.0、数据安全合规相关标准，具备合规整改、迎检支撑实操经验； 5. 了解AI数据安全、隐私计算（联邦学习、安全多方计算）基础原理，有相关项目落地经验者优先。（三）综合素质要求 1. 具备敏锐的安全风险意识，善于发现业务场景潜在数据安全隐患，执行力强，可高效推动问题闭环； 2. 具备良好的跨部门沟通协同能力，可对接研发、业务团队推进安全落地，适配业务迭代节奏； 3. 工作细致严谨，具备独立排查问题、解决问题的能力，有良好的文档沉淀习惯； 4. 持有CISP-DSG、CISSP、等保测评、国密认证等相关证书者优先。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：互联网,电子商务,石化

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