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职位介绍: 职位定位：负责构建 Web3 投研指标体系、链上数据模型及高质量 RAG 知识库，将 Web3 投研方法论转化为 AI 生产力。岗位职责 1. 负责 Web3 投研产品规划与设计，推动投研方法论、链上数据与 AI 能力融合，持续提升研究效率与投资决策质。 2. 负责 AI 知识库（RAG）建设，包括数据源管理、数据清洗、标签体系、索引设计及评测体系建设，持续提升 AI 分析能力与专业性。 3. 设计链上数据模型与分析框架，包括 Smart Money、TVL、资金流向、风险预警等核心能力。 4. 结合大模型、RAG、Agent、Workflow 等技术，推动 AI 投研能力产品化。 5. 与投研、数据、算法及研发团队协作，推动 AI 投研产品落地。任职要求 1. 具备5年及以上产品、数据产品、投研产品或金融工程相关经验，特别优秀者可适当放宽；有金融数据平台、投研平台、量化研究平台、链上数据分析平台等相关背景优先。 2. 具备较强的投研与数据建模能力，能够独立设计指标体系、研究框架及数据模型，并将研究逻辑转化为产品能力。 3. 熟悉链上数据结构，理解 Tokenomics、资金流向、Smart Money、TVL、链上行为分析等核心逻辑。 4. 熟悉 RAG、Agent、Prompt Engineering 等 AI 应用体系，有知识工程、AI 投研或 AI 产品落地经验优先。

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