前端agent工程师 30-45k
北京 3-5年 本科 招1人 7月22日更新
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杨先生 2天前在线 已认证
猎头经理 · 杭州羚悦科技有限公司
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职位介绍
你将解决的问题 - Agent 创作界面:构建 Eazo 核心 App Builder 体验,包括聊天输入、任务拆解、工具调用流、文件树、代码 diff、实时预览、版本回滚与发布流程 - Tool Call 可视化:将 Read / Write / Edit / Search / Build / Deploy 等 Agent 工具调用转化为用户可理解的状态、进度和反馈 - 实时生成体验:处理 LLM streaming、build log、sandbox 状态、runtime error 等高频事件流,保障界面稳定、流畅、可恢复 - 代码与预览协同:设计代码编辑、组件级修改、局部 regenerate、preview refresh、错误定位之间的交互闭环 - 前端状态系统:管理任务、文件、消息、工具调用、sandbox、部署、版本等复杂状态,确保多轮生成中的上下文一致性 - Agent 失败反馈:让 build error / runtime error / tool failure 能被前端准确呈现,并驱动 Agent 自动修复或引导用户决策 - 生成产物验收:参与构建前端侧质量检查,包括视觉完整度、响应式适配、交互可用性、preview/deploy 一致性验证 我们在找什么样的人 必要条件 - 熟练掌握 React / TypeScript,有复杂前端应用从 0 到 1 架构和上线经验 - 熟悉现代前端工程体系:Next.js / Vite / Tailwind / Zustand / TanStack Query / pnpm / CI/CD - 深入理解复杂状态管理、流式 UI、WebSocket / SSE / Event Stream,以及长任务前端状态同步 - 理解 LLM Agent 基本机制:tool calling、agent loop、context、multi-step task、self-fix - 有代码类产品或开发者工具经验,理解文件树、代码编辑、diff、terminal log、build error、preview 等基础交互 - 能把复杂系统状态设计成清晰、可信、低认知负担的用户体验 - 有较强的工程审美和产品判断力,能判断一个 AI 生成体验为什么「不顺」「不可信」「不好用」 - 熟练使用 AI Coding 工具,并有用 Claude Code / Cursor / Codex / v0 / Bolt 等工具构建真实项目的经验 - 能跨越前端、Agent Runtime、Sandbox、后端接口之间的边界,主动推动系统闭环 加分项 - 有 AI Coding、站点生成器、低代码 / 无代码、在线 IDE、开发者工具产品经验 - 做过 VSCode Extension、Chrome Extension、CLI、代码编辑器、Agent 调试面板或 workflow builder - 熟悉 Monaco Editor / CodeMirror / AST / LSP diagnostics / codemod / symbols / references - 有 Tool Call 可视化、trace viewer、agent run timeline、debug console 类产品经验 - 有 MCP、Agent Skill、A2A、多 Agent 协作、Agent 市场或 Agent 插件系统经验 - 有 sandbox preview、WebContainer、E2B、Vercel deploy、在线构建系统经验 - 有真实用户在用的开源项目、插件、CLI 或独立产品 - 有生成式 UI、创意编程、p5.js、Canvas、SVG、Framer、Three.js 等视觉创作经验
其他信息
语言要求:普通话
行业要求:计算机软件,IT服务,云计算/大数据

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