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职位介绍: 设计并实现基于 LLM 的 Agent 系统，包括 ReAct、Plan-and-Execute、Multi-Agent 等架构模式构建工具调用（Tool Use / Function Calling）体系，设计工具注册、路由、执行与结果回传机制负责智能体记忆管理（短期记忆 / 长期记忆 / 工作记忆）的架构设计与实现评估并选型主流 Agent 框架（LangChain、LangGraph、AutoGen、CrewAI、Dify 等），结合业务场景做定制开发 2. 提示词工程与优化编写、调优面向生产环境的 System Prompt、Few-shot Prompt、Chain-of-Thought Prompt 建立提示词版本管理体系，对提示词效果进行 A/B 测试与迭代优化针对幻觉问题、输出格式一致性、越界行为防控等进行专项提示词加固研究并应用结构化提示（Structured Output）、思维链（CoT）、自洽性（Self-Consistency）等前沿技巧 3. 大模型应用开发集成主流大模型 API（OpenAI、Claude、Gemini、文心、通义、混元等），构建统一推理接口设计并实现 RAG（检索增强生成）管道，包含文档解析、Embedding、向量检索、重排序等环节参与模型 Fine-tuning 数据构造与训练协作，与算法团队配合完成监督微调（SFT）负责模型能力评测体系搭建，设计评测基准、自动化评分流水线 4. 系统工程负责 Agent 服务的工程化落地，包含 API 服务封装、并发控制、超时重试、流式输出等设计智能体的可观测性方案（Trace、Log、Metrics），快速定位生产故障与前端、后端、产品紧密配合，完成智能体能力从原型到上线的完整交付参与业务场景分析，将模糊需求拆解为可执行的 Agent 设计方案

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：专业技术服务

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