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殷先生 33分钟前在线 已认证
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职位介绍
岗位职责 负责百B级及以上⼤模型训练框架、训练系统和算⼦性能优化,保障⼤规模训练的稳定性、 效率和可扩展性。 具体包括: 1. 负责⼤模型训练框架优化,包括 Megatron、DeepSpeed、FSDP、ZeRO、 TP/PP/DP/EP 等并⾏策略优化; 2. 负责多机多卡训练性能优化,包括通信优化、显存优化、checkpoint 优化、数据加载优 化、训练稳定性优化; 3. 负责⼤模型训练中的性能瓶颈分析,包括 MFU、吞吐、显存占⽤、通信开销、算⼦效率 等; 4. 参与百B级及以上模型训练任务的系统设计、故障定位、性能调优和稳定性保障; 5. 结合具体模型结构,优化 attention、MoE、⻓上下⽂、多模态训练等核⼼模块的训练效 率; 6. 推动训练框架⼯程化建设,包括任务调度、监控告警、⽇志分析、容错恢复、集群资源利 ⽤率提升等。 岗位要求 1. 具备 100B 以上⼤模型训练框架优化经验,有实际⼤规模训练项⽬经验优先; 2. 熟悉 PyTorch、CUDA、Triton、NCCL、Megatron、DeepSpeed、FSDP 等训练相关技 术; 3. 熟悉⼤模型并⾏训练策略,理解 TP、PP、DP、ZeRO、MoE Expert Parallel 等机制; 4. 具备较强的系统性能分析能⼒,能定位训练过程中的吞吐、通信、显存、稳定性问题; 5. 有 GPU 集群、Slurm/K8s、分布式训练调度、容错恢复经验优先; 6. 有 H100/H200/A100、国产 GPU 或异构硬件适配经验优先。
其他信息
语言要求:不限
行业要求:人力资源服务

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更新时间:2026-08-16