推荐召回排序算法专家 45-75k·16薪
北京-朝阳区 经验不限 硕士 招6人 90天前更新
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avator
王女士 5天前在线 已认证
猎头顾问/助理 · 北京猎户星信息咨询有限公司
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职位介绍
核心职责: 1召回总法研发与优化:负责公司主核心业务场景(包括外投广告、互动场景、低海人群、消总推荐等)的名回尊法设计与优化。深入研究用户行为与商品内容特性,构建和选代高效的召回通道(如向量召回、生成式召回等),提升召回效果与业务收益。 2.排序德型送代与精进:负责上述场景的排序德型(粗排精排、混排、重排)的研发与持续优化。构建并训练高栖度、低延迟的CTRCVR/GM/TR等预估模型,应用深度学习、多任务学习、多目标建模,序列建模等技术,提升排序效果与业务收益。 3.大機型探索与应用:探素和研究大横型(LM)前沿技术在推荐召回与排序环节的成用潜力。包括但不限于:利用大横型增漫用户/高品理解与表征:探索生成式召回、基于世界知识和推理的召回等新范式;研究大模型在排序模型的特征工程、意图理解中的作用;Agentic推荐等。 4.链路效果评估与策略选代:负责召回与排序链路的效果评估与实验分析。运用B测试、因果推斯等方法评估策略增量收益,持续推动算法送代与策略创新,确保推荐链路的效率与效果。 为什么选择我们? 聚焦核心算法链路:深度参与公司核心推荐场景的召回与排序环节,你的工作直接影响亿级用户的体验与核心业务指标。 直面技术挑战:处理海量数据与高并发请求,优化大规模分布式训练与推理效率,在工业级场景下实现算法突破。 前沿技术实践:在向量检索、序列建模、大模型应用等方向持续探索与落地。 精英技术团队,在浓厚的工程与算法氛围中快速成长。 关键角色定位:负责推荐系统最核心的召回与排序模块,技术贡献清晰可见。 岗位要求 1.熟悉常见的机器学习算法(LR、GBDT、DNN、Transformer等),掌握召回、排序、CTR/CVR预估等核心建模流程 2.具备扎实的搜推广相关项目经验者优先,尤其欢迎在以下任一方向有深入实践者: a.召回排序 b.外投广告 c.低活低购用户的推荐冷启 d.大模型范式在推荐场景的应用 3.熟悉TensorFlow/PyTorch等主流框架,具备良好的工程实现能力,能独立完成从算法设计到线上部署的全流程; 4.对算法有强烈热情,具备优秀的逻辑思维、抽象建模能力和跨团队协作意识,能够在复杂业务中提炼技术问题并推动落地; 5.具备以下条件者优先考虑: a.在kdD、SIGIR、WWW、ICML、NeurIPS、RecSys等国际顶会发表过相关论文; b.在ACM、数学建模、天池、Kaggle等竞赛中取得优异成绩; c.有大规模在线广告、推荐系统、大型语言模型研究及应用的实战经验。
其他信息
语言要求:不限
行业要求:科技金融,电子商务

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更新时间:2026-09-24