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职位介绍: 岗位名称：视觉算法工程师岗位职责： 1. 负责计算机视觉核心算法的研发与落地，主导图像目标检测、图像分类、REID、视频人体动作识别、语义地图相关算法设计、训练、优化与迭代，保障算法精度、速度、稳定性满足业务场景需求。 2. 针对真实业务场景中的复杂工况（遮挡、光照变化、尺度变换、动态干扰），进行算法难点攻关，优化模型泛化能力、抗干扰能力，提升场景适配度。 3. 负责视觉模型的轻量化、量化、剪枝、蒸馏等优化工作，主导模型端侧适配与部署落地，保障算法在端侧设备高效稳定运行。 5. 负责数据集的调研、标注规范制定、数据清洗与增强，搭建高效的算法训练、验证、测试流程，输出标准化算法文档、落地手册与技术报告。 6. 跟进计算机视觉领域前沿技术，跟踪检测、REID、时序动作识别、端侧AI优化等新技术方向，结合业务需求完成技术迭代与方案升级，推动算法规模化落地应用。任职要求：硬性基础要求 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、电子信息、自动化等相关专业，1-3年计算机视觉算法研发经验，优秀应届生可放宽条件。 2. 扎实的机器学习、深度学习、计算机视觉基础，熟练掌握卷积神经网络、目标检测、图像分类、度量学习、时序模型等核心原理。 3. 熟练使用 PyTorch 框架，精通 OpenCV、NumPy 等视觉工具库，具备完整的模型训练、调优、评估、迭代实战经验。 4. 熟悉主流视觉算法体系，熟练掌握YOLO、Faster R-CNN、SSD等检测算法，ResNet、EfficientNet等分类算法，具备扎实的图像检测、图像分类项目落地能力。加分项 1. 优先具备视频动作识别实战经验，熟悉SlowFast、TSN、TRN、Pose-based动作识别等时序视觉算法，具备视频行为分析、姿态联动识别、动态场景时序推理项目经验。 2. 优先具备端侧算法部署能力，熟悉模型轻量化、INT8/FP16量化、算子优化、推理加速技术，熟练掌握ONNX、TensorRT、NCNN、MNN等推理框架，有嵌入式、边缘设备端侧部署、调优落地经验者重点加分。 3. 熟练掌握Python，具备基础C/C++开发者优先，具备良好的代码规范、文档撰写能力和团队协作能力。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：科技推广服务

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