【北京算法工程师（语音/多模态/量化/端侧部署/智能体等多个方向）招聘】-猎头顾问北京招聘信息-猎聘

李女士 2天前在线已认证

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职位介绍: 1. 多模态算法研发与优化主导或参与座舱多模态交互核心算法的研究、开发与迭代，包括但不限于：视觉感知：驾驶员/乘客状态监测（DMS/OMS）、手势识别、视线追踪、唇语识别、舱内活体检测。语音交互：全双工语音对话、声纹识别、情感识别、语音降噪与增强。多模态融合：基于视觉+语音+触控的意图理解、多模情感计算、多模消歧与协同。持续跟进学术前沿，将Transformer、大模型等先进技术应用于座舱场景，提升算法精度与效率。 2. 车载场景化落地与工程优化针对车规级硬件（如高通、瑞萨等座舱芯片）进行算法轻量化、低功耗化与性能优化，确保满足实时性要求（如DMS响应延迟＜ 100ms）。解决车载实际场景中的挑战：复杂光照、遮挡、座舱噪音、低算力约束等。主导算法从原型到量产的全流程，包括数据采集、模型训练、量化部署、效果评测与持续优化。 3. 数据闭环与系统集成构建并维护高质量的座舱多模态数据集，设计数据采集、清洗、标注流程。与软件、测试团队紧密协作，将算法模块集成至座舱软件平台，并完成实车联调与效果验证。建立算法效果的数据监控与自动化评测体系，推动基于真实数据的算法持续迭代（数据闭环）。 4. 车规级安全与可靠性保障确保算法符合功能安全（ISO 26262）与预期功能安全（SOTIF）的相关要求，为关键功能（如驾驶员分神监测）提供可靠保障。参与制定相关算法的安全测试方案，完成失效模式分析与冗余设计。 5. 前瞻预研与技术规划探索下一代座舱多模态交互技术方向，如大模型在座舱的本地化应用、舱内3D场景理解、脑机接口等。撰写技术专利，参与行业技术标准讨论，提升团队与公司的技术影响力。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：整车制造

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