AI算法技术总师
30-40k
无锡-新吴区
5-10年
硕士
招1人
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项目负责人
· 广东稻盛人力资源信息咨询有限公司
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- 职位介绍
- 二、岗位职责
1、AI算法技术路线规划：1）组织制定并动态优化公司级AI算法技术路线图，聚焦大模型、机器学习、深度学习、智能决策等核心算法方向，明确技术演进路径与落地优先级；2）主持算法技术评审、方案论证会议，协调算法团队与工程、产品团队，完成技术可行性分析与方案细化，确保算法方向贴合业务需求；3）持续追踪全球AI算法前沿动态（含大模型微调、多模态融合、强化学习等），评估技术成熟度与应用价值，提出前瞻性技术布局与调整建议，打造算法技术壁垒。
2、核心算法研发与突破：1）牵头核心AI算法（大模型适配、特征工程、模型优化、推理加速等）的研发、迭代与落地，主导关键技术难题攻关，解决算法在实际业务场景中的性能瓶颈（精度、速度、成本等）；2）指导算法团队开展模型训练、调优、验证工作，建立标准化的算法研发流程与评估体系，确保算法成果的稳定性与可复用性；3）推动算法创新，结合业务场景需求，探索新技术、新方法的落地应用，形成可转化的技术成果（专利、核心模块等）。
3、算法团队建设与管理：1）搭建高效的算法研发团队，负责团队人员招聘、培养、考核与激励，提升团队整体技术能力与专业素养；2）合理分配研发任务，明确工作目标与时间节点，营造严谨、创新、协作的研发氛围，带领团队在压力下完成挑战性研发任务；3）建立算法人才梯队，培养算法骨干，推动团队技术能力持续提升，支撑公司业务长期发展。
4、算法与业务融合落地：1）深入理解公司商业战略与产品需求，将业务痛点转化为算法研发目标，推动算法技术与业务场景深度融合，实现业务效率提升、体验优化等核心价值；2）协同产品、工程、数据等相关团队，完成算法从研发、测试、部署到运维的全流程落地，跟踪算法上线后的运行效果，持续迭代优化；3）对算法落地效果负责，量化算法带来的业务价值，形成可复制的算法应用方案。
5、技术规范与体系建设：1）组织建立并完善AI算法研发全流程技术规范（含数据标注、模型训练、评估标准、版本管理等），规范研发行为，提升研发效率；2）推动算法工程化、标准化建设，衔接MLOps体系，实现算法研发、部署、监控的自动化，降低研发与运维成本；3）参与公司AI技术标准的制定与推广，确保算法技术的规范性与兼容性。
三、任职要求
1. 学历背景：硕士及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、自动化、应用数学等相关专业；
2. 工作经验：5年以上AI算法领域研发经验，其中3年以上算法团队管理（5人及以上）经验；曾作为算法负责人，带领团队完成至少2个核心AI产品/项目的算法全流程研发与规模化落地，且取得明确的业务成效（如精度提升、效率优化、成本降低等）；具备大模型、多模态算法研发或落地经验者优先。
3. 专业能力：
1）对机器学习、深度学习、大模型、强化学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿算法原理、技术架构及产业应用有深刻理解，具备极强的技术洞察力和创新能力；
2）精通至少1种主流算法框架（TensorFlow、PyTorch等），具备扎实的编程能力（Python/C++等），能独立主导核心算法的设计、研发与调优；
3）熟悉AI算法工程化流程，了解MLOps、云原生、分布式训练等相关技术，具备将算法模型转化为可落地产品的工程化思维；
4）具备丰富的算法难题攻关经验，能快速定位并解决算法研发、落地过程中的核心技术问题；熟悉GPU等异构计算架构，了解模型推理加速、算力优化方法者优先；
5）具备良好的技术视野，能精准把握算法技术发展趋势，结合业务需求制定合理的技术路线，具备专利或核心技术成果者优先。
4. 素质要求：
1）具备优秀的团队领导与管理能力，善于激发团队潜能，合理分配任务，能带领团队高效完成研发目标，营造务实、创新、协作的团队氛围；
2）具备强烈的责任心、目标感和执行力，能将业务需求转化为具体的算法研发计划，驱动跨团队协作，确保算法按时、按质落地；
3）具备系统性思维和风险预判能力，能全面考虑算法研发与落地过程中的潜在风险，提前制定应对方案；持续优化研发流程，提升团队研发效能；
4）具备良好的沟通表达与跨部门协作能力，能清晰传递技术思路，协调解决算法与产品、工程之间的衔接问题。
- 其他信息
- 语言要求：不限
- 行业要求：学术/科研
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