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职位介绍: 职位描述 1、负责图像生成模型（涵盖写实摄影、插画、3D渲染、二次元、艺术概念等全品类）的通用美学标准定义，搭建包含构图比例、色彩调性、光影透视、细节质感、风格准确度等多维度的评估体系，输出可复用的美学与质量审核规范； 2、主导多品类图像数据的质量审核与评测体系搭建，设计评分、排序、偏好选择、缺陷打标等标注范式，亲自参与高难度、高争议样本的审核与定调，把控整体数据质量上限； 3、编写详尽的图像审核与标注手册，负责审核团队的培训与日常带教，建立科学的一致性校验（QA）机制，确保团队能稳定产出与官方审美标准高度对齐的数据； 4、与算法、产品团队紧密协作，深度分析模型的 bad case，从视觉专业角度诊断“AI 幻觉”（如透视崩坏、物理逻辑错误、肢体结构异常、材质违和等）的成因，输出结构化的优化建议； 5、持续建设全品类的优质视觉参考库与风格图鉴，追踪全球视觉艺术、商业插画、游戏美术、摄影等领域的最新趋势，为模型的审美迭代提供方向指引。任职要求 1、具备广泛且扎实的视觉美学背景，曾从事美术指导（Art Director）、资深视觉设计师、游戏原画/概念设计、商业插画师、资深图片编辑或视觉审核专家等相关工作，有极高的眼界与阅图量； 2、美术与视觉基本功扎实，对透视原理、色彩心理学、光影逻辑、构图法则有深刻理解，能一眼看穿画面中违背物理规律或视觉平衡的结构性错误； 3、具备跨品类的审美鉴赏力，熟悉写实、二次元、国风、赛博朋克、极简主义、超现实主义等多种主流与小众视觉风格的特征，能准确判断生成图像的“风格纯正度”； 4、有艺术史与视觉文化理论积累，熟悉不同时代、流派的艺术特征与代表人物，能准确提炼不同视觉流派的核心元素； 5、具备极强的逻辑分析与文字表达能力，能将主观的“画面不好看/感觉不对”拆解为客观、结构化、可执行的审核规则（如“环境光与主体光源不匹配”、“前景与背景景深关系错误”），并能高效推动标准落地； 6、美术、视觉传达、数字媒体艺术、动画、摄影等相关专业毕业优先； 7、对 AIGC抱有极大热情，是 Midjourney、Stable Diffusion 等主流 AI 绘画工具的重度用户，对当前各家图像大模型的优缺点与审美偏好有清晰的认知。加分项 1、有大型互联网公司内容质量审核、图库编辑、或 AI 数据标注团队的管理与质检（QA）经验，熟悉规模化数据生产的流程与痛点； 2、对流行视觉趋势嗅觉敏锐，深度了解特定圈层文化（如游戏圈、动漫圈、潮玩圈、饭圈等），熟悉年轻用户的审美偏好； 3、具备跨文化审美视野，了解欧美、日韩、中东等不同地域的视觉禁忌与审美偏好差异； 4、熟练掌握 PS 等图像处理软件，能通过简单的后期修改直观演示优化方向； 5、有 AIGC 偏好数据（RLHF）、Reward Model 训练数据构造相关项目经验； 6、能使用 Python/SQL 进行基础的数据抽样、统计与质量分析，或能利用 AI 工具搭建自动化审核辅助流程； 7、“任职要求”中满足越多条目越好。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：在线社交/媒体

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