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王女士 2天前在线已认证

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职位介绍: 岗位描述: 我们正在招募经验丰富的基于大模型的算法工程师加入我们的团队。作为算法工程师，您将在开发和实施用于我们人工智能及机器学习系统的前沿算法与模型方面发挥关键作用。您将与一支跨学科的工程师团队紧密合作，共同设计、优化并部署那些能够推动我们以AI为核心驱动的产品取得成功的创新算法。候选人应具备出色的算法实现能力，还应具备在异构平台上进行代码优化的软件开发技能，从而能够编写高性能算法或将工作转移到合适的硬件和芯片上。由于我们正在解决的是尚未被他人触及的问题，因此我们经常需要开发世界上尚不存在的工具。这就要求候选人具备从零开始设计和构建可扩展且实用的计算机视觉系统或算法框架的经验与能力。主要职责: 为各种自然语言处理应用开发并优化大模型算法，如文本生成、摘要撰写以及语言翻译等。开展研究探索大模型开发与优化领域的前沿技术和方法。设计并实现先进算法，以应对语言建模与处理中的复杂挑战。利用文本语料库和数据集对大模型进行训练与微调。在生产环境中实现算法，并针对实时语言处理优化其性能。研究、开发并优化大型语言模型（LLMs）、视觉-语言模型（VLMs）以及视觉-语言-动作模型（VLAs），以支持多模态内容生成与交互。设计并实现基于智能体的系统架构，以支持任务规划、工具调用、多轮对话及自主决策。应用大模型（LLM）和智能体（Agent）技术来提升工程效率，包括但不限于：通过生成式建模和交互式智能体支持AI驱动产品的快速原型开发；协助代码的生成、审查与优化，以提升开发效率和质量；利用智能体自动化测试用例的生成、验证及质量保证流程；构建工具和框架，以简化从设计到部署的整个研发生命周期；深入理解并优化Transformer、CNN等核心网络架构，以提升模型的效率、准确性和可扩展性。构建支持从数据预处理、模型训练到部署的全流程端到端算法框架。与产品及工程团队紧密合作，将算法能力转化为功能性AI模块，并进行持续的性能调优与迭代。岗位要求: 教育背景：计算机科学、软件工程、数学或相关领域的博士/硕士学位。精通大型语言模型，如GPT、LLaMA、ChatGLM、BERT及相关架构。熟练掌握Python、Java或C++等编程语言。拥有深度学习框架和库的使用经验，如TensorFlow、PyTorch或Hugging Face Transformers。对自然语言处理的原理、技术和算法有扎实的理解。熟悉文本语料库、语言分析及与语言相关的数据集。具备LLM、VLM（例如CLIP、BLIP、Flamingo）和VLA（例如Gato、RT-2）架构及其应用的实践经验。熟悉ReAct、Toolformer、AutoGPT、LangChain等智能体相关技术，并具有设计智能体系统的经验。深入了解Transformer变种（例如Vision Transformer、Swin Transformer）和CNN架构，具备模型压缩、剪枝、蒸馏或硬件适配的经验。拥有多模态融合技术（包括图文生成、视频理解、跨模态检索）的经验者优先。具备大规模分布式训练、推理优化及模型服务（例如Triton、TensorRT）的经验者更佳。较强的问题解决能力和分析思维能力。出色的沟通与协作能力。能够在快节奏、动态的环境中高效工作。英语：流利。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：批发/零售

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