【上海知识引擎技术负责人招聘】-猎头顾问上海招聘信息-猎聘

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高级猎头顾问 · 北京薪沣人力资源有限公司

简历处理快

聊一聊

职位介绍: 核心职责 1 知识工程架构 Owner ● 负责知识飞轮整体架构设计与演进，主导上下文的组织、采集、存储与检索全链路，让知识飞轮高效持续转动 2 Agent 上下文装配体系 ● 解决「在有限 Token 预算内选出最相关信息」这一核心问题 ● 与权限、角色联动，确保上下文合规可控 3 知识飞轮反哺闭环 ● 主导从执行痕迹采集 → 知识提炼 → 结构化存储 → 高效召回的完整闭环 ● 含成功/失败案例固化、反向污染防护、样本治理、few-shot 容量与噪声判断 ● 这是「让 Agent 越用越聪明」的核心能力证据 4 分层知识库设计 ● 设计个人 / 部门 / 公司 / Project 四级分层知识库 ● 定义各层边界、权限、互通机制与生命周期管理 5 LLM 系统工程与因果评估 ● 建立上下文质量与 Agent 输出质量之间的因果评估框架 ● 能设计 A/B 实验验证不同上下文策略对输出质量的实际影响 6 知识质量与监控体系 ● 构建量化指标与监控体系，让知识质量可度量、可迭代 ● 设计知识更新、淘汰、版本管理与冲突解决机制 7 生产级数据管道 ● 主导采集 → 处理 → 结构化存储 → 多维检索完整链路建设 ● 保证知识既新鲜又可被高效命中 8 带团队与跨组协同 ● 带领知识飞轮小组，负责团队补强、培养与梯队建设 ● 与 Runtime（Loop 上下文对接）、Harness（格式适配）、Token（检索预算约束）各组协同任职要求 ● 经验年限：7 年以上后端 / 数据 / AI 工程经验，其中 2 年以上在 LLM 应用或知识系统方向担任技术核心角色 ● RAG 架构：主导过生产级 RAG / 语义检索系统的架构设计（非 Demo / POC），能讲清分块策略、多路召回、重排取舍等生产级决策，有持续迭代经历 ● LLM 系统理解：对大语言模型有架构级理解，能从系统工程视角判断信息组织策略对输出质量的影响，能设计实验验证 ● 数据管道：主导过生产级数据管道，在采集、清洗、结构化存储、多维检索方面有完整架构经验 ● 带团队：有带团队或技术 Leader 经验，愿意带教和培养基础偏弱的成员；能扛方向、亲自下场做出第一版 ● 策略工作方法论：遇效果不佳时有系统的根因定位方法；遇没有好想法时有多元的想法来源；能驾驭季度级慢反馈节奏 ● 价值观：认同「知识飞轮是 AI 组织化最深护城河」的方向定位，可常驻上海加分项 ● 有完整 RAG 系统或企业知识库从 0 到 1 搭建与持续迭代的经验 ● 有知识飞轮「反哺闭环」实战经验（执行痕迹采集、反向污染防护、样本治理） ● 有 LLM 评估体系与 A/B 实验经验 ● 有知识图谱 / 结构化建模经验 ● 对大规模高并发知识检索性能优化有实战 ● 有开源项目贡献（RAG / 语义检索 / 知识工程相关）

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：计算机软件,人工智能

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