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猎头顾问/助理 · 云南隆川人力资源管理有限公司

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职位介绍: 工作职责 "·构建并负责端到端的机器学习管道，涵盖数据、训练、评估、推理和部署。 ·使用最先进的方法（如 LoRA、QLoRA、SFT、DPO 和蒸馏）对模型进行微调和适配。 ·架构设计并运营可扩展的推理系统，在延迟、成本和可靠性之间取得平衡。 ·设计和维护用于高质量合成数据与真实世界训练数据的数据系统。 ·与研究领导层合作，实施涵盖性能、鲁棒性、安全性和偏差的评估管道。 ·负责生产环境部署，包括 GPU 优化、内存效率、延迟降低和扩展策略。 ·与应用工程团队紧密协作，将机器学习系统干净地集成到后端、移动端和桌面端产品中。 ·做出务实的权衡，快速交付改进，并从实际使用中学习。 ·在真实的生产约束下工作：延迟、成本、可靠性和安全性。" 任职要求 "·在深度学习和基于 Transformer 的架构方面拥有扎实的背景。 ·具备在生产环境中训练、微调或部署大规模机器学习模型的实践经验。 ·熟练掌握至少一种现代机器学习框架（例如 PyTorch、JAX），并具备快速学习其他框架的能力。拥有分布式训练和推理框架（例如 DeepSpeed、FSDP、Megatron、ZeRO、Ray）的经验。 ·扎实的软件工程基础——能够编写健壮、可维护、生产级的系统。 ·具备 GPU 优化经验，包括内存效率、量化和混合精度。 ·能够独立负责从零到一、存在不确定性的端到端机器学习系统。 ·倾向于快速交付、快速学习，并通过迭代改进系统。理想经验 ·拥有 vLLM、TensorRT-LLM 或 FasterTransformer 等大语言模型推理框架的经验。 ·为开源机器学习或系统库做出过贡献。 ·具备科学计算、编译器或 GPU 内核方面的背景。 ·拥有 RLHF 管道（PPO、DPO、ORPO）的经验。 ·拥有训练或部署多模态或扩散模型的经验。 ·拥有大规模数据处理（Apache Arrow、Spark、Ray）的经验。"

其他信息: 语言要求：英语; 行业要求：石化

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