大模型技术工程师 28-55k
青岛 经验不限 本科 招1人 8月14日更新
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邵女士 2天前在线 已认证
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职位介绍
"1、主导大模型在线推理系统的性能攻坚,构建多节点多GPU的分布式推理架构,实现智能请求调度算法与异构硬件的致性能调优; 2、设计高并发场景下的负载均衡方案,构建支持动态扩展的弹性计算架构,优化推理引擎运行时环境,实现毫秒级延迟与高QPS吞吐能力。 3、负责端侧大模型量化算法的研究与开发,包括但不限于低比特量化、混合精度量化等,提升模型推理效率,降低计算资源消耗 4、 搭建和优化大模型量化工具链,实现量化流程的自动化和高效化,提高整体研发效率" 任职资格: 1.计算机科学或人工智能相关专业,硕士(3年以上工作经验)、博士; 2.熟悉大模型MegatronLM/Deepspeed分布式训练框架,深入了解模型量化、蒸馏、剪枝等模型优化原理和策略,有文本、语音、以及多模态模型相关训练、效果调优经验优先; 3. 熟悉大模型量化的原理,包含低比特量化、混合精度量化等,熟悉常用量化算法,比如Smoothquant、GPTQ、AWQ等,熟悉端侧使用的量化工具高通(Qnn、AIMet)、联发科(Neural Pilot); 4.具有独立开发能力以及合作开发能力,具有较强的团队精神、良好的沟通协调能力、较强的分析和解决问题的能力。" 专业技能: "1.优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟练掌握Python,熟悉Linux开发环境; 2.掌握SFT、RLHF、prompt等技术,具备大模型训练、调优和评估能力; 3.有机器学习框架经验者优先(TensorFlow/PyTorch); 4.熟悉常用机器学习算法,对文本/多模态大模型相关领域模型,对llama、deepseek、qwen等模型有深刻的理解,熟悉TF/Pytorch等深度学习框架,有相关模型训练和模型效果优化者优先"
其他信息
语言要求:不限
行业要求:机械/设备

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