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职位介绍: 工作职责 1. 工业互联网平台运维负责工业互联网平台的生产环境稳定性，管理海量设备接入、数据处理流水线与应用服务。负责监控中心与运维中心的日常值守与告警响应，确保7x24小时业务连续性。制定并执行运维策略，包括容灾演练、备份恢复、容量规划与安全加固。 2. 中间件与性能深度调优熟练掌握主流中间件（Kafka/RabbitMQ、Redis/MongoDB/MySQL、Nginx/ELK等）的日常运维、高可用部署及异常处理。具备极强的中间件调优能力，能够针对高并发、低延迟场景进行内核参数优化与架构调整。精通多节点负载能力规划与实施，支持平台水平扩展，应对工业场景下的流量洪峰。 3. AI平台与应用运维负责AI平台及相关应用的运维工作，包括机器学习训练环境、推理服务的部署与监控。保障GPU集群资源的有效调度与管理，优化AI模型的线上推理性能与稳定性。处理AI应用特有的运维问题（如数据漂移、模型版本管理、算力不足等）。 4. 运维开发 (OpsDev) 与效率提升具备运维开发能力，通过编写脚本或开发工具，自动化处理重复性工作。对现有运维平台提出优化建议并参与实施，提升发布效率、监控准确度与故障自愈能力。深度挖掘运维日志，通过日志分析快速定位系统瓶颈与代码缺陷，为开发团队提供优化依据。任职资格 1. 硬性技能学历与经验：本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上运维工作经验，有工业互联网、物联网（IoT）背景者优先。操作系统：精通Linux操作系统，具备极强的Shell/Python/Go开发能力，能独立开发运维工具或自动化脚本。容器与编排：深入理解Kubernetes、Docker架构，能排查K8s网络、存储及调度层面的复杂问题。 2. 核心能力全栈中间件运维：熟悉消息队列、缓存、数据库的底层原理，能不看文档直接进行故障排查与调优。监控与日志：精通Prometheus、Grafana、ELK、OpenTelemetry等可观测性技术栈，能通过数据还原故障现场。 AI运维能力：了解AI训练与推理流程，熟悉CUDA、TensorRT等加速技术，或有MLOps平台运维经验。网络与负载：精通TCP/IP协议，熟悉LVS、Keepalived、HAProxy等负载均衡技术，具备万级节点运维经验者加分。 3. 软实力问题解决能力：面对复杂的生产故障，能冷静分析，快速止血，并彻底根除隐患。优化建议能力：不只是执行命令，更能从架构层面发现运维平台的短板，并提出切实可行的优化方案。严谨与复盘：对变更操作有敬畏之心，严格执行变更流程；具备深度复盘能力，防止故障二次发生。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：通信设备,IT服务

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