Python开发工程师(金工量化方向) 20-30k·20薪
上海 5年以上 统招本科 招1人 8月14日更新
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年终奖金 绩效奖金 领导好 发展空间大 扁平管理
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杨先生 1小时前在线 已认证
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职位介绍
工作职责 1. 负责金融量化系统的设计、开发和优化,包括因子挖掘、策略回测、风险模型等模块; 2. 开发维护量化实验室平台,支持研究员高效进行因子分析、组合优化及策略研究; 3. 参与金融数据接口的开发与对接(如Wind、Tushare、交易所API等),确保数据高效稳定接入; 4. 实现量化因子(Alpha因子、风险因子等)的自动化计算、存储与可视化分析; 5. 与量化研究员、数据分析师协作,将策略逻辑转化为高性能代码(Pandas/Numpy优化等); 6. 跟踪前沿量化技术,探索机器学习/深度学习在因子建模中的应用(如LSTM、强化学习等)。 任职资格 1. 本科及以上学历,计算机、金融工程、数学、统计学等相关专业; 2. 3年以上Python开发经验,熟练掌握量化常用库(Pandas/Numpy/Scipy/Scikit-learn等); 3. 熟悉金融量化全流程,包括因子开发、回测框架(Backtrader/Zipline等)、绩效分析; 4. 掌握数据库开发(SQL/NoSQL),能优化因子存储与查询效率(如ClickHouse、DolphinDB); 5. 熟悉RESTful接口开发,有分布式计算(Dask/Celery)或高性能优化经验(Cython/Numba)者优先; 6. 具备金融基础知识,了解股票、期货、期权等市场及常见量化策略(CTA、统计套利等)。 7.熟悉Linux开发环境及Docker/K8s部署; 8.加分项:有机器学习在量化中落地经验(因子合成、信号预测等)。
其他信息
语言要求:普通话
行业要求:基金/证券/期货

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更新时间:2026-08-16