【上海 Data Agent工程师（5年+ 全栈Agent设计开发）居家办公招聘】-猎头顾问上海招聘信息-猎聘

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职位介绍: 一、职位名称 Data Agent工程师（智能数据代理/数据智能体研发）二、工作经验要求 5年及以上人工智能、大数据、智能Agent相关研发工作经验三、岗位职责 1、负责Data Agent数据智能体全栈设计、架构搭建与落地开发工作，独立完成Agent核心框架、数据调度、智能决策、工具调用、任务编排等核心模块的研发迭代，支撑业务数据智能化处理、分析、问答及自动化落地。 2、结合大模型能力与业务场景，设计适配企业数据场景的Data Agent体系，包括数据感知Agent、数据分析Agent、数据治理Agent、问答交互Agent等多类型智能体，实现数据从采集、处理、分析、输出到应用的全流程智能化自动化。 3、负责Agent系统的技术选型、架构优化、性能调优，解决智能体运行过程中的数据准确率、任务稳定性、推理响应速度、多任务并发调度等核心技术问题，保障Agent规模化落地使用。 4、对接业务、数据团队，梳理业务数据需求与场景痛点，将业务需求拆解为Agent可落地的技术方案，设计合理的Prompt工程、工具集、知识库、记忆机制、规划推理能力，提升Data Agent的场景适配能力与智能化水平。 5、搭建Data Agent配套的数据服务体系，联动数仓、数据中台、业务数据库，实现Agent与各类数据源、数据工具、业务系统的无缝对接，构建自动化、智能化的数据服务能力。 6、跟进行业Agent、大模型数据应用前沿技术，持续迭代优化智能体架构与能力，沉淀可复用的Data Agent研发框架、组件、工具库，形成团队标准化技术资产。 7、负责项目技术攻坚、代码规范把控、技术文档撰写，配合团队完成项目交付、上线运维与迭代优化，支撑业务规模化复用。四、任职要求核心硬性要求 1、本科及以上学历，计算机、大数据、人工智能、软件工程等相关专业，5年及以上Agent、大模型应用、大数据智能研发经验，有完整的Data Agent/行业智能体从0到1全栈落地项目经验。 2、具备Data Agent全栈设计与开发能力，精通智能体核心原理，熟练掌握Agent架构设计、任务规划、思维链（CoT）、工具调用、函数调用、记忆机制、多智能体协同等核心技术。 3、有独立搭建Data Agent框架经验，能够自主完成技术选型、架构设计、核心代码开发、性能优化全流程，熟悉Agent常见落地痛点及解决方案。技术能力要求 1、后端技术：熟练使用Python/Java主流开发语言，掌握FastAPI、SpringBoot等常用开发框架，具备扎实的后端服务开发、接口设计、高并发服务搭建能力。 2、Agent技术：精通主流Agent框架（LangChain、LlamaIndex、AutoGPT等），熟练掌握Prompt工程、RAG检索增强生成、向量数据库应用，能够结合业务场景定制化开发智能体能力。 3、数据技术：熟悉数据基础架构，了解数仓建模、数据清洗、数据调度，熟悉MySQL、PostgreSQL、Redis、Milvus/FAISS等数据库及向量数据库，具备数据对接、数据治理、数据优化能力。 4、大模型应用：熟悉主流大模型API调用与私有化部署适配，掌握大模型微调、上下文优化、幻觉抑制、输出结构化等落地关键技术。 5、工程能力：具备完整的项目工程化思维，熟悉Git、CI/CD、容器化部署（Docker/K8s），能够独立完成项目开发、测试、上线、运维全流程。软实力与经验要求 1、具备优秀的需求拆解、方案设计、技术攻坚能力，能够独立负责复杂Data Agent项目落地，有企业级数据智能应用落地经验者优先。 2、熟悉数据业务场景，有数据分析、数据问答、自动化报表、智能数据治理、业务数据自动化等相关Agent落地经验优先。 3、逻辑清晰，责任心强，具备良好的跨团队沟通协作能力与技术沉淀意识，善于总结优化技术方案。 4、有多智能体协同、Agent工作流编排、复杂任务自动化落地经验者优先。五、优先加分项 1、有大厂Data Agent、企业级智能数据中台、大模型数据应用项目落地经验。 2、自主研发过Agent核心框架、工具插件库、私有知识库系统。 3、熟悉多模态Agent、自动化工作流、智能决策系统开发经验。 4、具备大数据实时计算、数据调度平台开发经验。六、岗位亮点 1、核心岗位，全权负责团队Data Agent体系搭建与迭代，主导技术选型与架构设计，自主权高。 2、聚焦当下AI数据智能化核心赛道，场景落地性强，技术价值与业务价值双高。 3、团队年轻化、技术驱动，无冗余流程，专注技术落地与创新迭代。

其他信息: 语言要求：粤语; 行业要求：机械/设备

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