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职位介绍: 1. 平台架构设计：负责公司核心数据平台的整体架构演进，涵盖端上数据采集、机云协同、数据湖仓建设、数据集管理与调度系统。 2. 数据闭环建设：深度参与AI训练数据管线建设，打通数据采集 → 清洗 → 标注 → 训练 → 评估的全生命周期闭环，为算法迭代提供高性能数据支撑。 3. 性能与成本优化：主导大规模数据管道（Pipeline）的性能调优与降本增效，解决高并发、低延迟场景下的技术难题。 4. 技术选型与落地：评估并落地湖仓一体（Data Lakehouse）、流批一体、存算分离等前沿技术方案。 5. 团队与技术管理：带领数据工程团队，制定技术规范，提升团队整体研发效能。任职要求： 1. 学历背景：本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，5年以上数据领域研发经验。 2. 技术栈要求（满足以下70%即可）： - 语言：精通 Golang / C++ / Python / Java 中的一种或多种。 - 数据技术：深入理解 Spark / Flink / Kafka；熟悉 Iceberg / Paimon / Hudi 等湖仓技术；熟练使用 ClickHouse / StarRocks / Doris 等OLAP引擎。 - 云原生：熟悉 Kubernetes (K8S)、Docker、微服务架构及主流云厂商（阿里云/AWS）生态。 - 工程能力：具备扎实的Linux系统编程能力，有高性能服务优化（如内存、网络、IO优化）经验者优先。 3. 业务经验： - 具有自动驾驶、机器人、大模型数据或大规模搜索引擎相关背景者极度优先。 - 有PB级数据处理经验，经历过数据平台从0到1的搭建或重构。 4. 软素质：具备极强的技术Owner意识，能独立攻坚复杂技术难题，有团队管理经验。

其他信息: 语言要求：普通话; 行业要求：IT服务

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