高频数据开发工程师 50-80k·18薪
上海 经验不限 本科 招1人 7月17日更新
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avator
王先生 1天前在线 已认证
法人 · 深圳瀚德人才服务有限公司
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职位介绍
岗位职责 1、参与高可用、低延迟分布式数据存储平台与计算引擎的设计、开发与迭代优化,支撑高频量化业务的高吞吐、低延迟数据需求。 2、协助高频量化研究人员高效处理海量 Tick 级、结构化及非结构化金融数据,提供端到端数据解决方案。 3、负责高频行情、交易、基本面数据的采集、清洗、入库、校验与质量监控,保障数据的准确性、时效性与一致性。 4、参与数据仓库 / 数据库架构设计,搭建低延迟数据查询与计算链路,满足量化策略回测与实盘交易的数据需求。 5、维护数据平台集群稳定性,排查系统异常并持续优化性能,保障高频业务场景下的高可用运行。 二、岗位要求 1、海内外知名高校本科及以上学历,计算机、电子等相关专业,1 年及以上相关工作经验,有高频量化研究公司数据经验优先。 2、熟练掌握 C++/Java/Python 至少一门编程语言,熟悉常用算法与数据结构,具备扎实的工程实现能力。 3、具备分布式计算、分布式存储、集群调度中至少一项相关背景与实践经验。 4、熟悉金融行业主流数据库(MySQL/ClickHouse/DolphinDB 等),具备 SQL 开发与高并发场景下的性能优化能力。 5、熟悉 Linux 环境开发,掌握 Shell/Python 脚本编写,具备基础集群运维与问题排查能力。 6、逻辑清晰,具备较强责任心和良好的沟通协作能力。
其他信息
语言要求:不限
行业要求:基金/证券/期货

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更新时间:2026-08-15