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闵女士 1天前在线已认证

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职位介绍: 岗位定位：本岗位是连接“边缘智能技术”与“新型电力系统”的核心桥梁，负责工业通信协议及边缘AI算法转化为可落地的行业产品闭环，重点解决电力行业中数据采集、特征识别及云边端协同的商业化难题。工作职责： 1、深耕行业，洞察先机：专注于能电力行业及国央企能源领域，深度理解新型电力系统边缘侧的智能感知与通信需求。通过挖掘复杂工业场景下的客户痛点，识别高价值的边缘计算与“感算一体”商业机会。 2、顶层设计，规划落地：负责电力行业边缘侧解决方案的顶层设计。基于Simulink仿真、高性能边缘计算模组及嵌入式架构能力，为客户规划从底层链路质量评估到上层业务闭环的端到端定制化方案。 3、AI赋能，开拓创新：定义边缘侧智能体的工作流，推动轻量级AI模型在电力终端的移植与应用定义。将序列识别、特征分析技术与业务场景深度融合，打造具备行业竞争力的差异化数据产品。 4、协议标准化与资源整合：主导电力行业协议的解析标准规范，打破厂家间通信壁垒。协调产研团队（底层驱动、算法、容器架构）与外部伙伴，确保解决方案的高质量交付与商业闭环。任职要求： 1、背景要求：本科及以上学历，计算机、通信、自动化或数学相关专业优先。拥有4年以上能源电力、工业互联网或嵌入式系统相关领域经验，具有扎实的底层技术理解力，有在电力仪器仪表产品设计经验者优先。 2、商业敏锐度与技术通感：具备优秀的逻辑分析能力，能将复杂的数字信号处理（FFT、时间序列分析）等学术内容转化为易于理解的业务咨询方案。 3、行业标准洞察：深入理解电力行业规约（DL/T系列）及宽带载波通信（HPLC）的应用场景，能够基于行业标准制定前瞻性的产品路线图。 4、软性实力：具备极强的工程落地意识，能在高压环境下协调研发实现“工业级”稳定性的产品输出。拥有跨部门沟通的领导力，推动“感、传、算、用”的一体化协同。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：物联网

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