【苏州算法专家（电力调度与算力融合方向）招聘】-猎头顾问苏州招聘信息-猎聘

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职位介绍: 部门：能源算法部/算力基础设施部负责设计并实现 “电力–算力”协同调度核心算法体系，构建电力资源（含绿电、火电）与GPU算力集群的优化匹配模型，支撑千万级任务的低碳、低成本、高弹性调度，并主导电费结算、绿电交易等业务环节的算法策略落地。岗位职责： 1. 电力–算力匹配建模 a. 建立多目标优化模型（最小化电力成本 + 最大化绿电消纳 + 最小化碳排放 + 最大化算力利用率），实现电力资源（火电、新能源）与GPU集群负载的动态优化分配； b. 设计时空维度匹配策略：考虑不同区域电价、绿电/火电比例、GPU任务优先级、算力任务柔性特征（可中断/可迁移/可延迟）。 2. 能源调度 × 算力调度联动方案设计 a. 联合电力调度中心与算力调度平台，构建“源–网–荷–算”一体化协同框架； b. 研发跨域算力迁移策略：当某区域电价升高或绿电不足时，自动将GPU任务调度至低电价/高绿电占比的数据中心； c. 设计面向电力市场信号（如实时电价、绿电配额）的算力负载响应机制。 3. 电费结算与绿电交易算法支撑 a. 建立精细化电费分摊模型：按GPU任务类型、使用时长、所用电力来源（绿电/火电）进行分时、分任务结算； b. 支持绿电交易策略：基于绿证、PPA协议与现货市场，设计算法指导绿电采购与负荷匹配，降低整体电费并提升绿电使用比例； c. 对接电力交易平台，实现自动报价与绿电消纳核算。 4. 算法工程落地与效果评估 a. 协同工程团队将优化模型部署至在线调度系统，支撑万卡级GPU集群和多个数据中心； b. 设计A/B测试框架，对比不同调度策略下的总成本、碳排、算力SLA达标率等核心指标。任职要求 1. 运筹学、电力系统自动化、计算机、自动化、工业工程等相关专业，本科及以上学历，硕博优先； 2. 精通运筹优化（LP/MIP/启发式/强化学习），有电力调度或计算资源调度实际项目经验； 3. 熟悉时间序列预测（电价、新能源出力、算力负载）； 4. 深入理解电力市场机制（现货、中长期、绿电交易、绿证）、电费结算规则、火电与新能源发电特性； 5. 了解GPU集群调度基础（SLURM/K8s算力扩展层），或愿意快速学习； 6. 熟练Python/C++，具备大规模优化求解器（Gurobi/OR-Tools）或自研调度器开发经验。加分项： • 有数据中心/智算中心能效优化经验； • 参与过“东数西算”或源网荷储一体化项目； • 有电力交易员或碳排放管理员资质。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：石化,新材料,贸易/进出口

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