NLP算法工程师
25-50k
深圳
5-10年
本科
招1人
6月10日更新
- 职位介绍
- 岗位职责
- 负责大语言模型（LLM）的算法研发、微调对齐、推理优化及业务落地，深度参与大模型核心能力迭代与场景化应用搭建。
- 开展大模型SFT监督微调、RLHF人类反馈强化学习相关工作，优化模型对话能力、指令跟随能力、内容合规性与实用性，提升模型交互体验。
- 针对大模型推理场景进行深度性能优化，解决模型推理速度慢、资源占用高等问题，基于vLLM框架完成推理加速优化，适配线上高并发业务场景。
- 跟进LLM领域前沿技术，探索大模型轻量化、高效微调、推理加速等创新方案，持续提升模型性能、降低部署成本。
- 结合业务需求拆解算法目标，完成模型训练、调优、测试、上线全流程工作，持续监控线上模型效果，迭代优化算法能力。
任职要求
- 学历背景：211院校及以上本科及以上学历，计算机、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业。
- 核心技术储备：深度理解大语言模型（LLM）底层原理、预训练机制、上下文学习等核心技术，具备扎实的大模型理论基础与落地应用经验。
- 微调对齐经验：具备丰富的大模型SFT监督微调、RLHF人类反馈强化学习实战经验，熟悉数据筛选、标注、训练、对齐全流程。
- 推理优化能力：对大模型推理加速技术有深度理解，熟练掌握vLLM框架，具备vLLM推理优化、显存优化、并发调优实战经验，可独立完成线上推理性能迭代。
- 基础能力：熟练掌握Transformer架构、主流大模型算法，精通深度学习训练与推理框架，具备独立解决大模型落地各类技术问题的能力。
- 综合素质：具备较强的技术钻研能力和问题解决能力，能够快速跟进前沿技术，适配业务快速迭代需求。
- 其他信息
- 语言要求：不限
- 行业要求：专业技术服务
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