【广州端到端自动驾驶算法工程师招聘】-猎头顾问广州招聘信息-猎聘

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职位介绍: 岗位职责 1、负责自动驾驶端到端感知、预测、规划、控制一体化算法的研发与落地。 2、基于深度学习、强化学习、模仿学习等方法，设计并实现端到端驾驶决策与控制系统。 3、构建自动驾驶闭环数据平台，负责海量真实驾驶数据的模型训练、迭代优化与 Corner Case 挖掘。 4、与感知、定位、规划控制、仿真、车载工程团队协同，完成端到端方案在量产车型上的部署与性能优化。 5、跟踪国际学术前沿（CVPR/ICCV/ECCV/ICLR/NeurIPS/CoRL 等），将先进技术转化为量产落地能力。 6、负责模型在车端的精度、延迟、鲁棒性、泛化能力优化，支撑城市 NOA、高速 NOA 等高阶智驾功能。任职要求 1、计算机、自动化、电子工程、数学、机器人等相关专业，硕士及以上学历。 2、扎实的机器学习 / 深度学习基础，熟悉 CNN、Transformer、RNN、扩散模型等主流架构。 3、熟练使用 PyTorch/TensorFlow 至少一种框架，具备大规模模型训练与调优经验。 4、有以下任一经验者优先：端到端自动驾驶 / 无人驾驶决策规划算法经验强化学习（RL）在机器人或自动驾驶中的应用行为克隆、逆强化学习、轨迹预测相关研究 4、多模态融合、多任务学习、时序建模经验 5、具备良好的代码能力，熟悉 C++/Python，有 Linux 开发环境经验 6、具备优秀的问题分析能力、工程落地能力与团队协作精神。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：人工智能,工业自动化

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