【北京 AI编译器、算子、通信库、ESL、软硬协同、固件、框架、运行时招聘】-猎头顾问北京招聘信息-猎聘

段恩华 1天前在线已认证

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职位介绍: AI 编译器工程师（北京 / 上海 / 成都 / 西安）负责面向 GPU/NPU 的编译优化与调度，提升算子性能与算力利用率。参与编译前端、中间表示（如 MLIR/LLVM）优化与后端代码生成。协同架构与算子团队推进软硬件协同编译策略。熟悉 CUDA/ROCm/TVM/OneDNN/LLVM 者优先。 AI 算子开发工程师（北京 / 上海 / 成都 / 西安）负责核心 AI 算子的性能设计、实现与优化，实现高吞吐与低延迟。基于 GPU/NPU/定制 AI Core 优化数据流与并行计算。与编译、调度、架构团队协作推进算子库建设。熟悉 CUDA、OpenCL、TVM、SIMD/SIMT、矩阵运算优先。软硬协同设计工程师（北京 / 上海 / 成都 / 西安）负责软硬件接口定义、编程模型与调度协同设计，提升系统性能/PPA。参与 runtime、driver、compiler 与硬件 IP 协同优化。对数据流调度、存储层级、算子映射与访存优化有理解。熟悉 System/Compiler/RTL 基础者优先。 KMD 驱动开发工程师（北京 / 上海 / 成都 / 西安）负责 GPU/NPU/加速卡 KMD 驱动开发、维护与调优。实现资源管理、中断处理、DMA、调度等核心功能。支持上层 runtime/编译器/通信库适配。熟悉 Linux 内核、PCIe、MMU、IOMMU、DRM/Kernel 驱动经验者优先。通信库工程师（北京 / 上海 / 成都 / 西安）开发面向 AI 集群的高性能通信库（RDMA/MPI/NCCL 类）。优化 AllReduce/Broadcast 等分布式算子与网络拓扑映射。协同驱动、runtime、编译器团队设计高吞吐低延迟方案。熟悉 InfiniBand/RDMA/RoCE、分布式训练框架优先。固件工程师（北京 / 上海 / 成都 / 西安）负责 SoC/加速器固件开发，包括引导、调度、功耗管理与安全模块。支持 runtime/驱动/硬件团队，保证系统稳定性与性能。熟悉 C/C++、RTOS、裸机、芯片 bring-up 优先。 ESL 建模工程师（北京 / 上海 / 成都 / 西安）使用 SystemC/TLM/CModel 为 GPU/NPU/AI SoC 搭建性能模型。支持架构评估、带宽/延迟分析与算子调度探索。协同 RTL/编译器/算子团队实现 PPA 预估与验证。熟悉 gem5/模拟器/性能建模经验优先。

其他信息: 语言要求：普通话; 行业要求：电子/半导体/集成电路

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