【深圳大数据架构师/总监（早10晚7）招聘】-猎头顾问深圳招聘信息-猎聘

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职位介绍: 1. 数据架构设计与演进 • 负责公司核心数据平台及数据体系的整体架构设计与持续演进 • 主导数据仓库、数据湖、实时数仓、数据服务层等关键架构规划与建设 • 推动离线 + 实时一体化架构优化，提升数据系统的稳定性、扩展性与性能 • 建立统一的数据建模规范、分层标准及架构治理机制 2. 数据模型与标准建设 • 主导核心业务域（商品、会员、交易、供应链、门店等）数据模型设计 • 推动统一指标体系、统一口径及主数据体系建设 • 建立高质量、可复用、可扩展的数据资产体系 • 持续优化数据血缘、元数据管理及数据质量体系 3. 技术治理与复杂问题攻坚 • 负责关键技术方案评审与重大架构决策 • 解决复杂数据链路中的性能瓶颈、稳定性问题及架构风险 • 推动数据研发规范化、标准化及工程效率提升 • 提升整体数据研发质量、交付效率及系统可靠性 4. 平台能力建设与赋能 • 推动数据平台自助化、产品化能力建设 • 支撑业务分析、算法、A/B Testing、AI 应用等多场景数据需求 • 为数据开发团队提供架构指导与技术赋能 • 推动先进数据技术在业务场景中的落地实践 ________________________________________ 任职要求 • 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据相关专业优先 • 8年以上数据研发相关经验，其中具备大型互联网、电商、零售或平台型企业数据架构经验优先 • 具备丰富的大规模数据平台建设经验，能够独立负责复杂数据体系的架构设计专业能力要求 • 深刻理解数据仓库理论、维度建模、Data Vault、实时数仓等方法论 • 精通离线与实时数据架构设计，熟悉 Lambda / Kappa 等架构模式 • 熟悉主流大数据技术栈，如 Hadoop、Spark、Flink、Hive、Kafka、ClickHouse、Iceberg、Hudi、StarRocks 等 • 熟悉云原生数据架构及现代数据平台建设理念 • 具备较强的数据建模能力，对业务抽象和领域建模有深入理解 • 熟悉数据治理体系，包括元数据、血缘、质量、权限、安全、生命周期管理等

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：批发/零售

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