股票高频策略研究员/PM(机器学习方向) 20-30k
上海-浦东新区 1-3年 硕士 招1人 6月3日更新
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王女士 2天前在线 已认证
HR · 上海鹰扬人力资源有限公司
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职位介绍
岗位职责 1.负责股票高频策略(日内回转、T+0、订单簿预测等)的研究与开发,重点利用机器学习模型挖掘微观结构中的统计套利机会。 2.处理高频数据(逐笔委托/成交、订单簿快照、Level2行情、分钟频量价等),完成特征工程、模型训练、样本外测试及严苛的过拟合防范。 3.负责策略从回测到实盘上线的全流程,包括延时建模、手续费与冲击成本估计、撮合逻辑模拟、风险敞口控制等。 4.持续监控高频策略实盘表现,针对市场微观结构变化(如订单流、波动集聚特征)进行快速迭代。 任职要求 1.硕士及以上学历,数学、统计、物理、计算机、金融工程等相关专业。 2.1年以上股票高频策略研究经验。 3.扎实的编程能力:熟练使用 Python(Pandas、NumPy、Numba、PyTorch/TensorFlow),熟悉C++(加分)及Linux环境下的高性能计算。 4.深入理解机器学习算法:如XGBoost/LightGBM、随机森林,以及应用于时序/面板数据的深度学习模型(LSTM、Transformer、TabNet、图神经网络等),了解模型低延迟推理部署。 优先条件: 1.有可提供实盘验证的高频策略案例,并能解释策略逻辑与极端行情下的表现。 具备以下任意经验者优先: 1.使用深度学习预测短期价格走势(1-5个ticks)或盘口不平衡概率; 2.开发过基于强化学习的动态挂单策略; 3.有高频数据降噪、标签平滑、特征蒸馏等应对低信噪比的实际经验; 4.熟悉低延迟系统(如ZeroMQ、共享内存、FPGA加速推理)或使用Rust/C++重写策略核心; 5.具备大规模高频数据并行处理能力(Dask、Ray、Spark或KDB+)。
其他信息
语言要求:不限
行业要求:基金/证券/期货

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更新时间:2026-08-14