全栈工程师
100-150k·18薪
深圳
5-10年
统招本科
招1人
6月2日更新
运营经理
· 深圳市拓驰人力资源有限公司
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- 职位介绍
- 岗位名称：资深AI Agent全栈工程师（BA Agent线）｜年薪180-260W｜北京
基础信息
薪资：180W-260W/年，统招本科，5年以上研发经验，HC=2，工作地点北京，面试3轮。
岗位职责
一、Agent系统架构研发
1. 设计落地生产级Multi-Agent多智能体系统，完成调度编排Orchestrator、工具调用链路、记忆管理、上下文压缩全模块落地；
2. 搭建RAG全链路体系：文档解析、Chunk分片策略、向量检索、混合召回、Rerank精排调优；
3. 搭建Agent量化评测平台，围绕任务完成率、工具调用准确率、安全边界搭建指标体系，依托离线+线上数据迭代优化系统；
4. 统筹Prompt工程标准化、版本管控、灰度发布与A/B实验，排查Prompt注入、越权调用等AI安全漏洞，落地权限风控机制。
二、大模型微调与后训练
1. 负责LoRA/QLoRA轻量化微调全流程，包含数据清洗、样本构造、训练配置、效果验证；
2. 落地SFT监督微调、DPO偏好优化、RLHF主流后训练方案，根据业务场景合理选型微调/RAG/Prompt优化路线；
3. 基于HuggingFace生态（Transformers/PEFT/TRL），在有限GPU资源下完成高效模型训练。
三、前端交互工程
1. 使用React+TS开发AI产品前端，落地流式输出渲染、多轮会话状态管理、异常容错机制；
2. 定制AI专属交互：流式节奏控制、长任务进度反馈、Agent思考步骤可视化、不确定性内容展示；
3. 无完整设计稿下独立完成界面落地，把控产品交互体验，主动优化体验短板。
任职要求
硬性必备条件
1. 5年以上后端开发经验，具备中大型系统从0-1搭建或重构落地履历；
2. 实打实LLM Agent落地经验，精通多智能体编排、工具调用、上下文管理、流式输出全链路，无AI相关项目经验不予录用；
3. 熟悉AI安全体系，能识别Prompt注入攻击，设计工具调用权限隔离、越权拦截机制；
4. 多租户高并发服务落地经验，支撑千级QPS/百万级用户体量系统架构；
5. 可独立完成技术方案设计、落地迭代，适配2~4周快速迭代节奏。
强要求加分项
1. 具备企业合规落地能力：操作全链路留痕、数据分级、准入管控设计；
2. 成本优化经验：Token预算管控、模型路由调度、推理资源池化，平衡效果与算力成本；
3. 数据闭环能力：量化模型效果、自建评测集、搭建离线+在线迭代飞轮；
4. ETL数据流水线设计落地经验；
5. 全栈能力：后端主力栈Python/Java/Go，可承接前端对接、技术评审工作；
6. 极简工程思维，拒绝过度设计，优先最小可行方案落地。
优先录用标签
✅ Github开源Agent项目贡献者、有技术博客沉淀；
✅ 熟练LangChain/LlamaIndex/AutoGen/CrewAI框架，能精准评估各框架适用边界；
✅ 对标Claude Code/Palantir产品架构落地经验；
✅ 有Runtime沙箱、工具隔离环境设计经验；
✅ 使用LangSmith/Langfuse做LLM全链路可观测落地经历。
岗位亮点
1. 从零主导Agent系统架构搭建，非存量维护岗，对标Claude Code、Palantir业界顶尖产品；
2. 扁平化团队，直通项目负责人，决策链路短，落地效率高；
3. AI-Native研发模式，自研工具赋能日常开发，落地场景已完成商业验证，业务持续扩量；
4. 年薪上限260W，L9资深定级，团队深耕企业级智能体商业化落地。
- 其他信息
- 语言要求：不限
- 行业要求：电子商务,批发/零售
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