大数据工程师-半导体行业 35-55k·17薪
上海-浦东新区 5-10年 硕士 招1人 8月10日更新
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职位介绍
工作职责 1. 实时监控与告警系统维护 - 设计、开发和维护Fab产线关键参数(如温度、压力、RF功率、气体流量等)的实时监控看板与告警规则。 - 利用Python脚本自动化采集、清洗和存储来自MES、EAP、FDC等系统的海量时序数据。 2. 异常识别与根因分析 - 基于统计过程控制(SPC)、机器学习等方法,建立异常检测模型,实现产线异常(如机台漂移、工艺偏移、批次不良)的早期预警,并协同工艺/设备工程师制定改善方案。 3. 大数据平台开发与优化 - 使用SQL/Spark等工具对产线数据进行高效查询,确保数据质量与时效性,支撑下游模型与告警系统。 - 开发自动化报表生成、异常自动通报,提升工程师响应效率。 - 参与搭建异常知识库,沉淀常见问题与解决方案。 4. 跨部门协作 - 与工艺集成、设备工程、良率提升等部门紧密合作,理解业务痛点,将数据洞察转化为可落地的工艺/设备调整建议。 任职资格 1. 编程基础扎实:精通Python等,熟悉Linux环境及Shell脚本。 2. 数据处理能力:熟练使用SQL进行复杂查询,有处理大规模时序数据的经验。 3. 统计与算法基础:掌握基本统计方法(假设检验、SPC、回归分析等),了解至少一种异常检测算法。 4. 工具使用:熟悉可视化开发工具。 5. 问题解决能力:逻辑清晰,能从海量数据中快速定位关键问题。
其他信息
语言要求:不限
行业要求:电子/半导体/集成电路

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